精益产品设计（丁毅）.pdf

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京东物流仓储数据分发平台架构实践及挑战-江龙飞.pdf

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[决策优化算法实践]-美团外卖广告平台智能算力实践.pdf

作者描述：林乐彬——美团资深技术专家 2016年加入美团，目前是美团外卖广告引擎架构负责人 曾前后任职腾讯，百度，有多年互联网广告相关经验 大纲： • 美团外卖广告业务介绍 • 业务场景介绍 • 算力情况分析 • 智能算力核心思想 • 目标 • 技术解读 • 成果展示 • 总结

[可靠性系统工程实践]-微博推荐引擎架构蜕变之路.pdf

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2021中重度游戏商业化研究报告-伽马数据.pdf

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腾讯广告高可用的深度学习技术架构-唐溪柳.pdf

作者介绍： 目前主要负责腾讯广告系统技术架构，关注算法和架构设计； 在深度学习系统技术、检索系统、分布式网络服务、语言模型、大数据处理 等方向有比较深入的了解； 2012 年加入腾讯广告，主导了腾讯广告检索系统、海量数据分析系统、深度 学习系统的架构设计与开发工作； 目录： | 项目背景 l 架构设计 l 特征工程 l 训练平台 l Serving集群 l 系统演进 | 项目成功的经验总结

机器学习在广告创意优化中的应用-潘尧振.pdf

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阿里推荐召回学习.pptx

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《21个项目玩转深度学习》代码

《21个项目玩转深度学习——基于TensorFlow的实践详解》以实践为导向，深入介绍了深度学习技术和TensorFlow框架编程内容。通过本书，读者可以训练自己的图像识别模型、进行目标检测和人脸识别、完成一个风格迁移应用，还可以使用神经网络生成图像和文本，进行时间序列预测、搭建机器翻译引擎，训练机器玩游戏等。全书共包含21个项目，分为深度卷积网络、RNN网络、深度强化学习三部分。读者可以在自己动手实践的过程中找到学习的乐趣，了解算法和编程框架的细节，让学习深度学习算法和TensorFlow的过程变得轻松和高效。本书基于TensorFlow 1.4版本，并介绍了该版本中的一些新特性。

轻量级django（书代码）

轻量级django（书代码）。通过选取用于创建轻量级应用组件的形式来理解进行Django解耦设计的方法。通过本书的学习，你将具备创建单页面响应实时交互应用的能力。如果你熟练掌握了Python和JavaScript，则可以开始编写应用程序了。 　　■ 学习开始新建Django项目的轻量级方法。 　　■ 将可重用应用分解成与其他应用通信的更细小的服务。 　　■ 创建静态、便捷的原型站点作为网站和应用的支撑平台。 　　■ 使用Django Rest Framework构建REST API。 　　■ 学习如何使用带有Backbone.js的MVC框架的Django。 　　■ 在REST API平台上创建单页面网络应用。 　　■ 将WebSockets和Tornado网络库与实时特性相融合。 　　■ 在项目开发中使用本书的代码驱动实例。