性判别分析方法FDA总结

FDA总结 2.1 Fisher Discriminant Analysis 2.1.1 两类情况 2.1.2 多类情况 2.2 判别向量之间的相关性 2.2.1正交LDA(FSLDA) 2.2.2 不相关的LDA(ULDA) 2.2.3 一个融合准则 2.3 SSS问题及其解决 2.3.1 代数方法 2.3.2　两步方法 2.3.3判别空间分析. 2.3.4　其它方法 2.4 关于类间散布矩阵 2.5其它线性判别分析方法 2.6 ILDA 2.7核LDA 2.8　2D-LDA 2.9　PCA和LDA的比较

主成分分析PCA总结

PCA总结 1.1 PCA及理论基础 1.1.1 最小平方误差 1.1.2 最小数据冗余 1.1.3 特点 1.1.4 应用 1.1.6 数据重构 1.2 核PCA 1.3 2DPCA

各种各样的FDA Fisher线性判别分析

刚开始接触人脸识别时，总结的各种各样的LDA方法。

各种各样的主成分分析 PCA

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