清华大学赵军平《投稿导引》

清华大学图书馆参考部 赵军平老师给大家讲解中外文核心期刊索引，以及写稿、投稿的注意事项。

人机对话前沿综述

作者为哈工大张伟男老师，内容包括 • 热点及趋势分析 • 技术及任务介绍 • 数据及评测汇总

CCF人机对话专题文章

本文内容包括： 人机对话 特邀编辑：刘　挺　张伟男 任务型与问答型对话系统中的语言理解技术 车万翔　张　宇 聊天机器人的技术及展望 武　威　周　明 人机对话中的情绪感知与表达 黄民烈　朱小燕 对话式交互与个性化推荐 胡云华 对话智能与认知型口语交互界面 俞　凯 对话系统评价技术进展及展望 张伟男　车万翔 从生成对抗网络到更自动化的人工智能 黄　鹤　王长虎 应用驱动网络的未来之路 张　弓 基于开源模式的计算机网络实验教学 孙志刚　李　韬　徐东来 AI——人类的伙伴 朱小燕　黄民烈

问答系统与深度学习

该PPT讲解了出门问问智能问答手表所承载的一些POI、查询歌曲、WebQA等技术。

文本生成前沿综述

文本生成就是指期待未来有一天计算机能够像人类一样会表达，能够撰写出 高质量的自然语言文本。

大数据与精准医疗

极限学习机（Extreme Learning Machine, ELM）是一类基于前馈神经网络（feedforward neuron network）的机器学习算法，其主要特点是隐含层节点参数可以是随机或人为给定的且不需要调整，学习过程仅需计算输出权重。ELM具有学习效率高和泛化能力强的优点，被广泛应用于分类、回归、聚类、特征学习等问题中。

黄广斌-极限学习机讲义

极限学习机（Extreme Learning Machine, ELM）是一类基于前馈神经网络（feedforward neuron network）的机器学习算法，其主要特点是隐含层节点参数可以是随机或人为给定的且不需要调整，学习过程仅需计算输出权重。ELM具有学习效率高和泛化能力强的优点，被广泛应用于分类、回归、聚类、特征学习等问题中。

问答系统综述

本文内容包括： 当前搜索引擎存在的问题 问答系统的历史 问答系统分类 构建问答系统 问答系统实例

在线购物对话系统

电商导购问答机器人 * 语义槽填充 * 语义槽推断 * 语境跟踪 * 策略学习

文本分类综述 王斌

文本分类用电脑对文本集(或其他实体或物件)按照一定的分类体系或标准进行自动分类标记。属于一种基于分类体系的自动分类，是朴素贝叶斯分类方法。