YOLOv8 缺陷检测之如何读懂训练结果及评估模型训练的效果(含具体例子)
YOLOv8 缺陷检测之如何读懂训练结果及评估模型训练的效果(含具体例子)
YOLOv8 缺陷检测之如何读懂训练结果及评估模型训练的效果(含具体例子)
在缺陷检测中,我们通常使用AnyLabeling来进行图表标注,然后用YOLO来进行缺陷检测,因此AnyLabeling标注格式转换成YOLO格式, YOLO数据集划分为训练集,验证集和测试集。 代码说明: src/wepy/aitool/dataset/format_converter.py: AnyLabeling标注格式转换成YOLO格式 src/wepy/aitool/dataset/split_data.py: YOLO数据集划分为训练集,验证集和测试集
包含vs2022生成的基于修改后的代码生成的opencv4.8.0的Release版本和Debug版本的,以及本文章涉及的测试代码。
基于vs 2022修改opencv4.8.0的源代码修改,重新生成的支持读取最大4G bmp图像的opencv 独立模块的安装库,下载解压就可以直接使用。
基于vs 2022修改opencv4.8.0的源代码修改,重新生成的支持读取最大4G bmp图像的opencv_world安装库,下载解压就可以直接使用。
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