机器学习及优化算法可视化界面工具
对常见机器学习算法进行封装,做出可视化界面工具。主要是给对机器学习算法有初步接触但无深入了解的人使用。本软件做了一个可视化的界面,可以通过简单的几步操作实现对现有数据使用多种学习算法(决策树、随机森林、神经网络、支持向量机)进行训练学习,得到训练模型,建立参数间的非线性关系,进而使用优化算法(遗传算法)进行优化分析。操作非常简单。请下载的人联系,本人可提供使用视频教程。
对常见机器学习算法进行封装,做出可视化界面工具。主要是给对机器学习算法有初步接触但无深入了解的人使用。本软件做了一个可视化的界面,可以通过简单的几步操作实现对现有数据使用多种学习算法(决策树、随机森林、神经网络、支持向量机)进行训练学习,得到训练模型,建立参数间的非线性关系,进而使用优化算法(遗传算法)进行优化分析。操作非常简单。请下载的人联系,本人可提供使用视频教程。
点菜单“公式”,可选择“IAPWS-IF97”或“IFC67”,前者按最新的国际公式IAPWS-IF97计算水蒸气性质,后者按1967年IFC公式计算。