PCAsift算法

PCA-SIFT与标准SIFT有相同的亚像素位置（sub-pixel ），尺度（scale）和主方向（dominant orientations），但在第4步计算描述子的时候，它用特征点周围的41×41的像斑计算它的主元，并用PCA-SIFT将原来的2×39×39维的向量降成20维，以达到更精确的表示方式。

论文：改进大津算法

改进的二维Otsu法阈值分割快速迭代算法，仅供学习之用。

论文：复杂背景的文本图像二值化

论文：复杂背景的文本图像二值化，仅供学习之用，不能用做商业用途。