PyAV-develop.zip

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ELM能否直接训练阈值网络

TITTLE：能否直接训练阈值网络（threshold networks） Abstract： 1.具有阈值激活函数（threshold activation functions）的神经网络是非常客观的，因为易于硬件实现。 2.目前流行的基于梯度的学习算法不能用于训练这些网络（neural networks），因为 阈值函数（threshold functions）不可微的。 3.文献中的主要方法是通过sigmoid函数来逼近阈值激活函数的。 4.理论分析表明，ELM算法可以直接训练具有阈值函数的神经网络，而不必用sigmoid函数逼 近。 5.基于实际基准回归问题（real-world benchmark regression problems）的实验结果表明了 ELM的泛化性能优于阈值网络中使用到的其它算法。 6.ELM方法不需要控制变量（手动调节参数），而且速度更快。

TCP NewReno对快速恢复算法的改进

详细讲述了TCP NewReno对快速恢复算法的改进。如何解决多包丢失的问题。

TCP拥塞控制算法慢启动，拥塞避免，快速重传，快速恢复

要想更好的了解TCP端到端拥塞控制机制，首先要学习端到端拥塞控制的4个基本也是最主要的算法:slow_start, congestion avoidance, fast retransmit, fast recovery。

UDP多客户端聊天文件传输源码

简单实现代码

模拟进程管理课设（FCFS，SJF，时间片轮转调度法）