计算语言学（刘颖）

计算语言学是一门涉及语言学、计算机科学和数学等多门学科的交叉学科，覆盖面广。刘颖编著的这本《计算语言学（修订版）》侧重最经典的工作，阐述计算语言学的基本理论和方法，主要介绍现代句法理论和语义理论，词法、句法和语义阶段重要的分析算法、统计语言学和机器翻译。本书结构完整，层次分明，条理清楚；既便于教学，又便于自学。可作为中文、外语、计算机等专业高年级本科生和研究生教材，也可供从事自然语言处理或信息处理的研究者参考。

语言与数学（冯志伟）

《语言与数学》是世界图书出版公司出版的图书，作者是冯志伟。主要讲述如何实现语言的机器翻译，如何从海 量的语言文字中抽取有用信息，如何利用自然语言进行人机对话，自然语言与计算机程序语言是否一致，如何自动合成语音……信息时代对自然语言的处理使语言学与数学紧密结合在一起。

算法第四版高清版（谢云路译）+答案

本书作为算法领域经典的参考书，全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识，并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。第4 版具体给出了每位程序员应知应会的50 个算法，提供了实际代码，而且这些Java 代码实现采用了模块化的编程风格，读者可以方便地加以改造。配套网站提供了本书内容的摘要及更多的代码实现、测试数据、练习、教学课件等资源。

自然语言处理技术基础

本书包括了三个方面的内容。第一部分介绍基于规则的自然语言处理技术, 分别从语法和语义两个层面入手。首先介绍了几种语法系统的形式化表示方案, 在此基础上, 介绍了几种典型的上下文无关句法分析和基于复杂特征的句法分析方法。在语义层面, 分别从词义和句义两个层次介绍了进行词义和句义分析的方法。第二部分介绍基于统计的自然语言处理技术, 包括词汇层的一些统计语言模型以及在句法层的概率上下文无关语法。第三部分介绍一种重要的应用———机器翻译, 分别从规则和统计两个方面来介绍它的理论和实现。

Deep Learning with Azure

Deep Learning with Azure英文版，本书涵盖了深入学习的一般技术和框架，深度学习中的几种方法的入门指南，以及使用Microsoft AI平台开发和部署AI解决方案的工具，服务和基础架构等主题。 本书主要针对熟悉基本机器学习技术但未使用深度学习技术或不熟悉Microsoft AI平台的数据科学家。 次要受众是旨在介绍AI并开始使用Microsoft AI平台的开发人员。 在阅读本书之前，建议您对Python和机器学习有基本的了解

《人工智能：复杂问题求解的结构和策略（原书第6版）》[美]卢格尔 .pdf

这是一本经典的人工智能教材，全面阐述了人工智能的基础理论，有效结合了求解智能问题的数据结构以及实现的算法，把人工智能的应用程序应用千实际环境中，并从社会和哲学、心理学以及神经生理学角度对人工智能进行了独特的讨论。新版中增加了对“基千随机方法的机器学习＂的介绍，并提出了一些新的主题，如涌现计笃、本体论、随机分割笃法等。《人工智能复杂问题求解的结构和策略（原书第6 版）》适合作为高等院校计算机专业人工智能教材，也可供人工智能领域的研究者及相关工程技术人员参考。