基于LF353的二阶Butterworth低通滤波电路的
基于LF353的二阶Butterworth低通滤波电路本实验 分为两 部分,首先 ,将交流电经过桥式整 流电路 与 LF353 二阶 Butterworth 低通 滤波电路 组 成的整流 滤波电路 ,得到相应 的波形;然后 ,使用一阶 RC 电路 产生一个 信号源,目的是得到较稳定的脉冲波,再将一阶 RC 电路 与二阶低通电路 连接,得到相应的波形。
基于LF353的二阶Butterworth低通滤波电路本实验 分为两 部分,首先 ,将交流电经过桥式整 流电路 与 LF353 二阶 Butterworth 低通 滤波电路 组 成的整流 滤波电路 ,得到相应 的波形;然后 ,使用一阶 RC 电路 产生一个 信号源,目的是得到较稳定的脉冲波,再将一阶 RC 电路 与二阶低通电路 连接,得到相应的波形。
在森林防火、目标追踪、灾难预警、环境监测等应用中,需要通过定位算法对无线传感器节点进行三维 定位。提出一种基于多维定标的无线传感器网络三维定位算法,结合RSS经验衰减模型和最短路径建立相异性 矩阵,采用轻量级矩阵分解算法降低相异性矩阵分解的计算复杂性,并利用网络中存在的周期性消息将初始定 位信息回送,在后台使用迭代优化算法对初始定位结果求精。仿真实验表明,在测距误差一定的情况下,该算法 能够提高节点三维坐标的初始计算精度,经过集中式的优化求精后与MDS2MAP算法相比,能够明显地提高节 点三维定位的精度