一种基于图像后处理的极坐标格式算法波前弯曲补偿方法

极坐标格式算法（PFA）波前弯曲误差分析是对波前弯曲进行有效补偿的基础，以往波前弯曲误差推导过程中都对差分距离采用了二阶近似，在对大场景范围进行近场、高分辨率成像时已不能满足要求.本文采用新的方法对波前弯曲误差进行了精确的推导，得到了波前弯曲误差在空间频域的二阶泰勒展开表达式.利用推导的波前弯曲误差公式，在PFA图像域通过空变滤波和几何失真校正分别对二次和一次相位误差进行补偿，极大地改善了波前弯曲对PFA成像场景大小的限制.最后通过仿真数据处理验证了分析结果.

一种不平衡数据流集成分类模型

针对不平衡数据流的分类问题，结合基于权重的集成分类器与抽样技术，本文提出了一种处理不平衡数据流集成分类器模型.理论分析与实验验证表明，该集成分类器具有更低的计算复杂度，更能适应存在概念漂移的不平衡数据流挖掘分类，其整体分类性能优于基于权重的集成分类器模型，能明显提升少数类的分类精度.

基于OWL-S的服务发现语义匹配机制

本文提出一种基于OWL-S的语义web服务匹配系统的机制,将语义元素引入UDDI系统中,从而在UDDI中保存语义信息.系统通过语义服务匹配算法提高web服务匹配的准确度和召回率,并通过数据映射机制保证模型对于当前的服务发现标准UDDI基础架构的兼容以及UDDI标准操作接口的透明性.系统使用本体概念的索引机制提高服务发现的效率.而且,系统在建立和维护索引的过程、或服务的匹配过程中使用近似概念搜寻算法进一步提高本体概念搜寻和服务匹配的效率.

传感器网络中基于域的分布式自动成簇算法研究

在传感器网络中，分簇是其他应用的基础，本文结合传感器网络的节点特性和位置信息,提出一种基于域的分布式自动成簇算法DCAM(Distributed Clustering Auto Model)，DCAM把传感器网络按域划分来构建簇,簇之间是相互连通并且可以覆盖网络中所有的传感节点，簇头节点与簇中的网关节点就构建成网络的连通核，当传送数时，传感节点只需在连通核中寻径,因而能明显减少寻径时间复杂度并且具有更好的分布性；然后在DCAM的基础上提出了簇的自愈和更新算法，更新和自愈算法可更大程度地延长整个网络的生命周期.

变区间分组检验相乘积累进动周期估计

该文首先分析了弹道中段进动锥体目标RCS序列的统计特性及其周期性特点，指出目标本身RCS起伏产生的虚假周期是影响传统进动周期估计方法性能的主要因素.基于非参数统计理论，本文提出了一种变区间分组检验相乘积累的RCS序列进动周期估计方法，仿真结果表明，该方法不仅能够有效克服虚假周期影响，并能明显改善进动周期估计精度.

WSANs中基于跳步数自适应的路由算法

WSANs中基于跳步数自适应的路由算法 电子学报论文

P2P流媒体系统中层次化网络拓扑推断技术的研究

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IMECN：一种新的无线传感器网络拓扑控制算法

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GPS软件接收机中的一种实用高灵敏度快速捕获算法

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CDMA2000 1xEV-DO反向链路数据吞吐量平衡负荷算法设计

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