SVM_二分类原理理解与MATLAB代码实现.zip
采用MATLAB实现支持向量机(SVM)解决二分类问题,分别采用二次规划凸优化求解、半不无穷规划(线性核与非线性核)求解。 带IRIS数据、实验报告与SVM二分类原理数学推导文档,可直接运行,不使用MATLAB的SVM工具箱,比较基础。
采用MATLAB实现支持向量机(SVM)解决二分类问题,分别采用二次规划凸优化求解、半不无穷规划(线性核与非线性核)求解。 带IRIS数据、实验报告与SVM二分类原理数学推导文档,可直接运行,不使用MATLAB的SVM工具箱,比较基础。
分总目标层、准则层、方案层进行层次分析,最后给出各个方案的抉择权重。可以根据具体问题改变判定矩阵对具体问题进行具体分析。
自己写的适用于线性可分的PLA分类算法和非线性的POCKET PLA算法,数据可以自己到UCI数据集里下载