cuDNN v4 (Feb 10, 2016), for CUDA 7.0 and later.
caffe-windows-cpu,支持模型多输出,用于测试模型和工程方面,不能训练。
封装的caffe代码,模型可以有多个输出。(win7 64位下封装)
darknet v1源码
yolo-windows-master封装的源码
py-RFCN中的caffe Makefile.config。仅参考
训练tiny-yolo的预训练模型
之前用的opencv为别人封装的dll,现在改为opencv2.4.10(按照网上教程配置好opencv)。仅在win7下使用过,其他系统没测试。
仅在win7下运行过,win8 win10可能运行不了。内附使用说明
代码已经封装成DLL,你只需要打开项目,将图像路径修改成你的即可。 (我用的VS为2013)。生成的txt内容为:图像名 标签 x1 y1 x2 y2。(包围框坐标)
笔耕不辍
分享宗师
持续创作