带色彩恢复的多尺度视网膜增强算法.zip

只有EXE文件，直接运行就可以了。提供了十来张测试图片，效果很明显。

光流图像配准

除了光流配准之外，还有其他配准方法，可以作对比。 具体使用方法可以看readme。

Multi-channel Weighted Nuclear Norm Minimization for Real Color Image Denoising

《多通道加权核范数最小化用于实际彩色图像去噪》 《Multi-channel Weighted Nuclear Norm Minimization for Real Color Image Denoising》 该论文的matlab代码，仅供研究学习。 具体看readme。

基于梯度直方图的纹理增强图像去噪

matlab代码。 《基于梯度直方图的纹理增强图像去噪》论文的代码。 《Texture Enhanced Image Denoising via Gradient Histogram Preservation》 直接运行"HMIS_Main.m"文件。 有比较好的效果。

deflicker去闪烁

Remove flicker from a series of images. This is useful if you want to combine a series of images into a timelapse video. 在python命令行输入一下命令来运行代码：‘python deflicker.py /data/pictures/source 25 --plot /data/pictures/edits/df.png --adjust /data/pictures/deflicker’ 注意，要在文件夹中自己新建data、pictures、source、edits、deflicker的文件夹。source放输入图片，注意命名1,2,3.。。。。edits中会自动生成df.png 。deflicker中会生成结果图片。25是平滑系数。deflicker.py是运行的文件名字。 代码有详细注释。压缩包中也有readme。

Non_Uniform_Pcode去模糊

在matlabR2017a上运行成功。 具体使用说明请看readme. 提供了几张测试图片。

blinddeconv盲卷积去模糊

在matlabR2017a上运行ok。 盲卷积去模糊，提供了几张图片以供测试，有比较好的效果。 直接运行test_blind_deconv.m文件即可。 在test_blind_deconv.m中修改输入图片路径，在ms_blind_deconv.m文件中输出图片。

点态SA-DCT正则化反卷积

点态SA-DCT正则化反卷积。 本文给出的所有结果，都是使用基于低复杂度SA-DCT的算法得到的，并且可以使用点态自适应DCT Demobox进行复制。 用于去模糊，去噪，都有很好的效果。

全变分图像反卷积

全变分图像反卷积:MAJORIZATION-MINIMIZATION方法。 《TOTAL VARIATION-BASED IMAGE DECONVOLUTION: A MAJORIZATION-MINIMIZATION APPROACH》这篇论文的源码 本文提出了一种新的在全变差正则化条件下图像反褶积的最大化-最小化算法。

图像恢复阈值化算法TwIST

图像恢复的阈值化算法 在本文中，我们介绍了两步IST（TwIST）算法，对于病态问题，它表现出比IST更快的收敛速度。对于一大类非二次凸正则化器（规范，一些Besov范数和总变差），我们证明了TwIST收敛 对于给定范围的参数值，目标函数的最小化。对于不可逆的观察算子，我们引入了单调版本的TwIST（MTwIST）;虽然收敛证明不适用于这种情况，但我们给出了实验证据表明MTwIST表现出与IST相似的速度增益。新方法的有效性通过实验证实了图像去卷积和缺失样品的恢复问题。