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C++/Opencv实现的FFD形变+梯度下降法图像配准算法
libtorch实现的Resnet34残差网络网络,对Cifar-10数据集进行训练和分类,测试集分类准确率达到94.05%
libtorch实现的Alexnet网络,对Cifar-10数据集进行训练和分类,测试集分类准确率达到91.01%。
把原Cifar-10数据集解压成多个tif文件。 训练集50000张tif,0.tif~49999.tif的标签对应label.tif中的从左到右、从上往下像素值,比如0.tif对应第1行第1列像素值,1.tif对应第1行第2列像素值。 测试集10000张tif,0.tif~9999.tif的标签对应label.tif中的从左到右、从上往下像素值,比如0.tif对应第1行第1列像素值,1.tif对应第1行第2列像素值。
花了好几天才编译成功的开启GPU模块的opencv2.4.9库,适用于VS2010 x64编译的C/C++程序,亲测可用。
自己用C++实现的AGNES凝聚层次聚类算法,完整的VS2010工程,代码里面包含有测试数据,具有良好的编程风格和详细的注释,可运行得到正确结果。
自己用C++实现的DBSCAN聚类算法,完整的VS2010工程,代码里面包含有测试数据,具有良好的编程风格和详细的注释,可运行得到正确结果。
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