图像旋转验证码数据集-基于滑动距离分类

因为网上找不到相应的旋转验证码的数据集，所以我手动采集了大部分验证码图片后自行制作了该数据集。 数据集原始图片153张，分为210类，共生成32130张图片。 分类：按滑动距离进行分类，共210类。分类的含义为：“拖动x像素后使图片正置”。 用途：用于识别旋转验证码图片，判断正置图片需要移动的距离，从视觉角度破解旋转验证码。 适用场景：百度知道旋转验证码破解。 格式：严格按照飞桨数据集格式，可通过飞桨数据集格式检查。

天津理工大学操作系统实验一 处理机调度实验 python实验代码 含tkinter窗口可视化

天津理工大学操作系统实验一，刘凤连老师要求输出结果以窗口形式显示，工作量知识量多了不少。本实验本人使用python编写，利用tkinter模块完成可视化窗口，稍微有些粗糙，有兴趣的同学可以通过自学相关知识略做更改。