vc++数字图像处理识别技术典型案例\第01章\rgb2hsi

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vc++数字图像处理技术典型案例张红林\实验素材\人脸图像

200多幅人脸图像，可供实验用 很好的实验素材 vc++数字图像处理技术典型案例张红林\实验素材\人脸图像

vc++数字图像处理技术典型案例张红林实验素材数字和字母图像.

vc++数字图像处理技术典型案例张红林实验素材数字和字母图像. 有上百幅图像，可以做实验用。

总共160多幅的指纹图片

这些图片可用来做图像处理的实验，包含了160多夫指纹的图片

图像分割方法综述的论文研究

图像分割是图像处理中的一项关键技术,自20世纪70年代起一直受到人们高度重视,并在医学、工业、军事等领域得到了广 泛应用。文中分三类对近年来具有代表性的图像分割方法进行了介绍:基于区域的分割、基于边缘的分割和基于特定理论的分割方 法。

图像分割方面的综述论文

图像分割就是将图像表示为物理上有 义的连通区域的集合，它是图像分析的 一步，图像分割接下来的任务，如特征提 目标识别等的好坏，都取决于图像分割 质量如何。由于该课题的难度和深度，进 比较缓慢。虽然研究人员针对各种问题 出了许多方法，但迄今为止仍然不存在 个普遍适用的理论和方法。

数字图像分割技术及其进展

数字图像分割是数字图像处理中的一项难点与重点技术,从介绍数字图像分割的基本概念出发, 综述了目前数字图像分割的主要方法,评述了图像分割的质量评价,最后探讨了数字图像分割存在的问题及发 展趋势。

一种基于脉冲耦合神经网络和图像熵的自动图像分割方法

，PCNN 模型图像分割效果不但取决于PCNN 模型中各个参数的合 理选择，而且同时还取决于循环迭代次数的确定选择准则，通常循环迭代次数N 的选择通过人工 交互方式来确定。正因如此选择合适的准则来确定N 是PCNN 图像分割的关键，但目前还没有文 献提出一个合适的准则来解决这个问题。本文结合图像统计特性和PCNN 参数模型提出了熵值最 大准则。该准则实现了PCNN 神经网络的自动图像分割。对于PCNN 的理论研究和实际应用具有 非常重要的现实意义。

基于遗传优化的神经网络的银行票据手写数字识别

手写数字识别技术被广泛的应用于许多领域,银行票据的自动 识别就是其中一个重要的课题,而如何用计算机准确的识别金额数字和 用户的身份证数码是其中关键部分.本文提出了针对银行票据中手写数 字的识别算法,首先在不改变拓扑特征的前提下对待识别图象进行细致 的多步处理,其中二维阈值加权最大熵法和改进的遗传算法结合用于二 值化（二维阈值加权最大熵是对已有的二维阈值最大熵进行改进而得）、

数字图像处理vc编程

图像处理的vc编程，很多专业图像，很多代码齐全，有图像增强，分割