PCA+SVM.zip
利用PCA 和SVM实现人脸识别 ,带数据,可直接运行
本例子为利用的TI的毫米波雷达实现的近距离目标成像,利用两维滑轨的方式实现SAR成像,同时结合了MIMO的原理,对初学者是很好的资源,包含数据和分析程序
拟合成孔径雷达中的时频分析成像,有效解决距离补偿的问题,不需要利用复杂的补偿算法,降低运算量,本例为基本的时频分析案例,适合初学者下载
《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外,每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手,由浅入深,阐明思路,给出必要的数学推导,便于读者掌握统计学习方法的实质,学会运用。为满足读者进一步学习的需要,书中还介绍了一些相关研究,给出了少量习题,列出了主要参考文献。
雷达技术的发展使其具有高的二维分辨率,能对场景和目标成像,因而成像已成为雷达的一种新的功能,极大地提高了获取目标信息的能力。它在各类雷达的许多方面得到越来越广泛的应用, 本书共分8章,主要内容有:雷达高分辨的原理和实现的处理方法,一维距离像,合成孔径雷达,逆合成孔径雷达,干涉技术在合成孔径雷达和逆合成孔径中的应用等。本书在内容的安排上更着重于理论联系实际,在将基本原理和算法介绍清楚的基础上,主要讨论实际实现中的各类工程技术问题,力求帮助雷达工程技术人员尽快地掌握这一新技术,并能用以解决实际工程问题。, 本书具有的设计性和实用性,将会指导从事雷达研究、制造的工程技术人员设计、制造出性能优异的雷达,对于从事雷达系统与技术教学的高等院校师生也是一本很有实践价值的教材或参考书,对于广大从事雷达装备使用与维护的雷达部队官兵和各行各业操作人员来说也是系统性学习雷达工程技术知识的参考书。