基于GAN的手写体数字超分辨率重建 掌握SRGAN重建方法，对MNIST图像超分辨率重建

实验内容： 1）下载MNIST图像超分辨率数据库； 2）测试SRGAN深度网络算法分类精度； 3）编写、运行程序并查看结果； 4）调节SRGAN算法相关参数，分析其对模型效果的影响。

CIFAR图片数据集分类 掌握卷积神经网络搭建方法，对CIFAR-10数据库准确分类

实验内容： 1）下载CIFAR-10数据库； 2）测试LeNet（选做）、VGG（选做）、Googlenet（选做）、ResNet（必做）等深度网络算法分类精度； 3）编写、运行程序并查看结果； 4）调节ResNet算法相关参数，分析其对模型效果的影响。

自动人脸识别 掌握主成分分析PCA算法

实验内容： 1）下载人脸识别数据库； 2）测试主成分分析PCA算法分类精度； 3）编写、运行程序并查看结果； 4）调节参数主成分分析PCA算法相关参数，分析其对模型效果的影响。

手写体数字字符识别-SVM 掌握支持向量机分类算法

实验内容: 1）下载手写体数据库MNIST； 2）测试支持向量机分类精度； 3）编写、运行程序并查看结果； 4）调节参数支持向量机相关参数，分析其对模型效果的影响

TextRNN算法的相关代码

可以调节单向、双向TextRNN算法相关参数 具体参数调节可看基于单向、双向TextRNN的文本分类实验报告

Transformer的发展综述

1）文本领域Transformer的发展综述 2）图像领域Transformer的发展综述 3）视频领域Transformer的发展综述

基于3DCNN的视频分类

内容 1）自选视频分类数据集； 2）测试3DCNN深度网络算法分类精度； 3）编写、运行程序并查看结果； 4）调节3DCNN算法相关参数，分析其对模型效果的影响

基于ResNet的图像分类实验报告

内容 1）下载CIFAR-10数据库； 2）测试ResNet深度网络算法分类精度； 3）编写、运行程序并查看结果； 4）调节ResNet算法相关参数，分析其对模型效果的影响。

基于单向、双向TextRNN的文本分类实验报告

内容 1）自选文本分类数据集； 2）测试单向、双向TextRNN深度网络算法分类精度； 3）编写、运行程序并查看结果； 4）调节单向、双向TextRNN算法相关参数，分析其对模型效果的影响

基于定向A*算法的多无人机航迹规划分步策略

多无人机航迹规划 定向A*算法 matlab实现