ESP32CAM实现视频监控

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STM32电子秤+上位机

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基于STM32F103C8T6的信号发生器

本设计为一基于STM32F103C8T6的信号发生器 利用DAC实现锯齿波、方波、三角波和台阶波的输出，显示在OLED屏幕上，利用按键进行切换 本设计为一基于STM32F103C8T6的信号发生器 利用DAC实现锯齿波、方波、三角波和台阶波的输出，显示在OLED屏幕上，利用按键进行切换 本设计为一基于STM32F103C8T6的信号发生器 利用DAC实现锯齿波、方波、三角波和台阶波的输出，显示在OLED屏幕上，利用按键进行切换

基于STM32F103C8T6的两轮平衡车

利用STM32F103C8T6开发板，设计一辆基于PID算法的两轮平衡车。 要求： 1、直立平衡：利用PID算法实现小车可在较为平坦的环境中保持直立平衡 2、拿起检测：在检测到被拿起后，车轮快速转动提示异常 3、电压显示：利用OLED模块实时显示此时小车电源电压 4、抗干扰性：可抵抗外界干扰（如手碰动导致的失衡） 5、蓝牙控制：设计有配套手机APP，可通过APP遥控小车和切换模式 6、超声波跟随 7、超声波避障

STM32一个定时器多个通道输入捕获 一个定时器多个通道输出 输入采取输入捕获模式 输出采取比较输出模式

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基于matlab的数字滤波器设计

基于MATLAB设计一个GUI界面，输入滤波器参数（通带阻带频率、衰减指标等），滤波器类型（LPF、HPF、BPF、BSF），能自动显示所设计滤波器的频谱图及衰减分贝图。

基于多种方法的数字水印处理（MATLAB2019）

采用三种方法实现本设计：分别是最低位法水印嵌入法(LSB)、离散余弦变换法水印嵌入(DCT)和小波变换法水印嵌入(DWT)。三种方法的基本思路如下所示： （1）LSB（Least Significant Bits）方法：采用Matlab自带的imread函数读入图片后，利用rgb2gray函数将彩色图转为灰度图，利用自带的im2bw将图片二值化，然后用自定义的shuru函数将水印嵌入到载体图片，最后用自定义的shuchu函数将水印提取出来。 （2）DCT（离散余弦变换）方法：采用Matlab自带的imread函数读入图片后，利用rgb2gray函数将彩色图转为灰度图，利用自带的im2bw将图片二值化，利用自带函数blkproc和dct2对载体图片进行分区的DCT运算，然后利用for循环将水印加密后嵌入到载体图片。最后利用解密算法将水印从载体图片中提取出来，利用corr2函数计算提取水印与原水印的相关系数。 （3）DWT（小波变换）方法：采用Matlab自带的imread函数读入图片后，利用rgb2gray函数将彩色图转为灰度图，利用自带的im2bw将图片二值化

STM32+TM1637

用STM32单片机（STM32F103系列通用）设计一个4位的8段数码管显示作为“秒表”：显示时间为00.00—99.99秒，每秒自动加1，另设计一个“开始”键和一个“复位”键。

中国计算机设计大赛物联网赛道

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2021+2022大唐杯复习资料

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