机器学习中的机器翻译，通过调用百度翻译的api实现汉译英，再英译汉

本资源可以直接在idea上运行。通过调用百度翻译的api，可以先将文件中的文本翻译成英语，再以英语为输入，将英语翻译成汉语。

爱心源码java版，可加姓名

爱心源码java版，可以使用idea直接运行。爱心中心可以自己定义文字。

一个可用的酒类推荐专家系统

这是一个酒类推荐专家系统。可以根据用户的需求为用户推荐酒类。如“赠礼”、“贵重”、“酱香型”等关键词，就会为你推荐茅台酒，这只是一个例子。可以直接使用idea运行。如果想看讲解的ppt我也更新在博客中了。由于作业要求，为了和其他人不重复，我将动物推荐专家系统改成了酒类推荐专家系统。文件名没有改，上传之前确定了，main.py可以直接运行。

加入偏见的毕业生就业预测阅读报告

我在文章中开发了一个框架MAYA，以预测学生的就业状况，同时考虑偏见。该框架由四个主要组件组成。首先，通过将学习成绩嵌入一个统一的空间来解决学生课程的异质性 。然后，应用生成式对抗网络(generative adversarial network, GAN) 来克服类不平衡问题。第三，采用具有退出机制的长短期记忆人工神经网络(LSTM)来全面捕获学期之间的顺序信息。最后，我们设计了一个模型用来捕获不同专业之间的就业偏见。我们在一个大规模的教育数据集上进行了广泛的实验，结果证明了我们的预测框架的有效性。其贡献可以总结如下： 1、在就业偏见上进行了全面和系统的分析。 2、对不同专业的就业偏见进行建模，并将其纳入到提出的预测框架中。 3、在一个大规模的教育数据集上进行了全面的实验，广泛的结果证明了我们的预测框架的有效性。

内蒙古大学数据结构原版课件

内蒙古大学数据结构原版课件，可做日常学习、考研参考学习使用。

三种社区发现算法实现社区发现与结果分析

作业要求：对给出的网络作社区发现，用至少两种算法进行实现，比较他们的结果并做简单 分析。本文分别使用了scan算法、CPM 算法、slpa算法三种。对每一种算法的流程、结果都有详细的分析报告。文件中包含代码、实验报告（实验报告看作业1部分即可）一应俱全。亲手资源，保证一手！

三种非监督算法实现鸢尾花数据集聚类分析

使用三种具有代表性的聚类分析算法对鸢尾花数据集进行聚类分析，分别为层次方法、DBSCAN 方法与K-means 方法。接着使用三个评价指标对聚类的结果进行评价，分别为准确度、运行时间、轮廓系数。本程序包含python程序、实验报告与鸢尾花数据集文件。是本人亲手写的作业且获得高分。层次方法在此数据集上准确度最佳，DBSCAN 方法运行时间最短，层次与 K-means 方法都取得了较高的轮廓系数值。亲手资源，保证一手！

大数据分析处理技术-相关性分析作业

大数据分析处理技术-相关性分析，作业，程序，程序的运行说明文件，实验报告论文一应俱全。本人亲手写的资源，不可能与人重合。采用java编写。

人工智能大作业.zip

涉及知识表示与推理，机器学习，自然语言处理（词云、分词）的一个五子棋对战系统。采用java语言编写。中有完整代码，讲解视频，项目报告，一应俱全。