航空航天订票系统-C语言
内容概要:数据结构与算法课程设计,运用C语言结构体、指针、队列、堆栈、数组等数据结构,实现航空航天订票系统的功能,功能菜单包括查询航线、订票和退票。 适用对象:C语言初学者
内容概要:数据结构与算法课程设计,运用C语言结构体、指针、队列、堆栈、数组等数据结构,实现航空航天订票系统的功能,功能菜单包括查询航线、订票和退票。 适用对象:C语言初学者
任务描述 1、爬取某博正文存储于单独文件中 2、爬取博文下的评论和回复,分别存储于两个表格中,并存储主码与外码,方便后续连接 解决方案 1、爬取网页解析后得到博文编号 2、从开发者工具中的抓包工具中查看json格式数据,找到存储评论数据的json文件,及目标服务器地址 3、识别下滑产生的新评论数据包与就评论数据包之间的联系 4、根据2中联系的规则,循环爬取评论 5、对于每条评论中的回复,同样识别新旧回复数据包之间联系,并依规则循环爬取
本次实验主要运用层次分析法和模糊综合评价两种信息分析方法,通过定量与定性相结合方法对国内五个知名旅游电商网站进行综合评价,使用层次分析法和模糊综合评价对相应对象进行综合评价主要是通过构建判断矩阵,求出评价指标的权重系数,再根据权重系数对相应对象进行评价的过程。 层次分析法的基本原理是根据问题的性质和要达到的总目标,将问题分解为不同的组成因素,并按照因素间的相互关联影响以及隶属关系将因素按不同层次聚集组合,形成一个多层次的分析结构模型,从而最终使问题归结为最低层(供决策的方案、措施等)相对于最高层(总目标)的相对重要权值的确定或相对优劣次序的排定。 模糊综合评价的基本原理是根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价,即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。
本实验报告使用数据集选自机器学习存储库 UCI,数据集标题为心脏病数据库,数据采集自克利夫兰诊所基金会、匈牙利心脏病研究所、加州长滩退伍军人管理局医疗中心、瑞士苏黎世大学医院。UCI在原数据库的基础上提供两个数据集,一个数据集包含所有的 76 个原始属性,另一个数据集仅包含过去实验实际使用到的 14个属性,本实验选取后者,共303 条数据。实验报告内容包括数据清洗(缺失处理、异常值、噪声)、数据归约(维度约减(特征选择、PCA)、样本抽样)、各种距离计算
使用数据集选自机器学习存储库UCI,数据集标题为心脏病数据库,数据采集 自克利夫兰诊所基金会、匈牙利心脏病研究所、加州长滩退伍军人管理局医疗中 心、瑞士苏黎世大学医院。UCI 在原数据库的基础上提供两个数据集,一个数据 集包含所有的76 个原始属性,另一个数据集仅包含过去实验实际使用到的14 个属性,本实验报告选取后者,共303 条数据。进行数据的分类与聚类操作,包括各种分类算法的比较、各种聚类算法的实现,以及绘制决策树和神经网络结构图等内容。
ChatGPT 能够自动生成一些读起来表面上甚至像人写的文字的东西,这非常了不起,而且出乎意料。但它是如何做到的?为什么它能发挥作用? 我在这里的目的是大致介绍一下ChatGPT 内部的情况,然后探讨一下为什么它能很好地生成我们认为是有意义的文本。 我首先要说明一下,我将把重点放在正在发生的事情的大的方向上,虽然我会提到一些工程细节,但我不会深入研究它们。(我所说的实质内容也同样适用于目前其他的 “大型语言模型” LLM 和 ChatGPT)。
“中国社会状况综合调查”(Chinese Social Survey,简称CSS)是中国社会科学院社会学研究所于2005年发起的一项全国范围内的大型连续性抽样调查项目,目的是通过对全国公众的劳动就业、家庭及社会生活、社会态度等方面的长期纵贯调查,来获取转型时期中国社会变迁的数据资料,从而为社会科学研究和政府决策提供翔实而科学的基础信息。 该调查是双年度的纵贯调查,采用概率抽样的入户访问方式,调查区域覆盖了全国31个省/自治区/直辖市,包括了151个区市县,604个村/居委会,每次调查访问7000到10000余个家庭。此调查有助于获取转型时期中国社会变迁的数据资料,其研究结果可推论全国年满18-69周岁的住户人口。 为了兼顾纵贯调查的连续性和社会议题的现实性, CSS的调查问卷在设计上分为基础模块、更替模块和热点模块三个部分。其中基础模块固定不变,包含了个人基础信息、劳动与就业、家庭结构、家庭经济状况等内容;更替模块如社会阶层地位流动、社会保障、休闲消费、社会价值观等,隔一定周期后重复调查;热点模块则与时俱进,目前已进行了社会群体利益关系、民生问题、城镇化等主题的研究。
使用jieba分词时,需要载入停用词表,这四个是常用的停用词表,文件名对应如下: 中文停用词表 cn_stopwords.txt 哈工大停用词表 hit_stopwords.txt 百度停用词表 baidu_stopwords.txt 四川大学机器智能实验室停用词库 scu_stopwords.txt
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