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针对农作物病虫害识别精度不高,现有硬件实用新型专利较少的问题,本研究使用四种经典网络对农作物病虫害识别模型进行hog算法特征提取、稀疏自编码器数据降维、网络搭建,选取识别效果最好的GoogleNet网络进行算法优化,验证精度为93.67%。 为增强本研究的实用性,利用Arduino单片机制作基于卷积神经网络的农作物病害识别探测车,采集实时画面回传进行病害识别,并用MATLAB designer设计器对识别结果、拍照界面进行用户界面设计,结果显示:识别平均时间为3s,平均效率为97.2%,可为农业智能化、提高管理效率提供一定的技术思路参考。
首先一个登录、注册的用户界面,编写函数保存用户已录入信息,及密码。当用户注册成功,登录匹配成功以后,进入其个人日记管理界面。其中包含一些日记处理基本操作:写日记、保存、打开、 各种方式查询、删除。各个功能分别用函数和链表来实现。
Word文档,含完整代码cpp文件,可运行,优秀课设。 针对石子合并问题,本文利用动态规划算法寻求石子合并时的最大,最小得分,选择相邻的两堆石子堆进行合并,其最终花费的代价与石子堆的排列顺序有关。根据其重叠子问题建立状态转移方程,利用程序进行求解。算例结果显示:将4堆石子合并成一堆,每堆的石子个数分别是4,4,5,9,合并的代价最小得分为43,最大得分为54。 针对运动员最佳配对问题,本文利用回溯法寻求竞赛优势得分最优解,研究男女运动员最佳配对法,使各组男女双方竞赛优势的总和达到最大。针对这一问题,本题采用的是男运动员选女运动员的方法,构成了一棵排列树。树的结点表示女运动员,排列树的层数表示男运动员,经过算法处理后,输出符合最优值的编号。算例结果显示:男1号和女1号组合、男2号和女3号组合,男3号和女2号组合,竞赛优势最大。该算法简便、易懂,又有比较好的实用性和技巧性。