谷歌浏览器chrome32位 60.0.3112.78
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包含可执行代码calculator.py,以及打包好的可以运行的exe文件calculator.exe。计算方式和图形界面可以参考博客https://blog.csdn.net/qq_42276781/article/details/129204049
tensorflow-1.15.0 适用于ubuntu64位系统,python3.7
nltk相关语料资源,包含punkt、wordnet、omw-1.4、stopwords。 资源包导入教程https://blog.csdn.net/qq_42276781/article/details/127951032
适合cuda11.1的cudnn8.0 libcudnn8_8.0.5.39-1+cuda11.1_amd64.deb libcudnn8-dev_8.0.5.39-1+cuda11.1_amd64.deb libcudnn8-samples_8.0.5.39-1+cuda11.1_amd64.deb
将FS2K数据集转换为torchvision.dataset格式 运行test.py将测试集进行转换,运行train_val.py将训练集转换为训练集和验证集,比例为2:1
FS2K人脸素描数据集,正确的数据集切分代码 原开源项目链接https://github.com/DengPingFan/FS2K/ ,它提供的数据集有误,切分代码有误,现已修正。
解压后得到test文件夹,在下面的网址中下载预训练后的模型 https://dl.fbaipublicfiles.com/mae/visualize/mae_visualize_vit_large.pth 将其移动到test/demo中,进入demo文件夹,运行demo.py文件即可
孜孜不倦
授人以渔
知无不言
创作能手
笔耕不辍
持续创作
五一创作勋章
阅读者勋章
分享宗师
新人勋章
分享精英