2阶泰勒方法求解常微分方程测试程序

二阶泰勒法精度明显高于向前欧拉法；二阶泰勒法和改进欧拉法都是二阶精度，其截断误差均为，二阶泰勒法由于利用了解析方法求得的精确二阶导数信息 ，其精度上略高于改进欧拉法。

LIBSVM支持向量机库安装包

SVM 是一款用于支持向量分类的集成软件， （C-SVC、nu-SVC）、 回归（epsilon-SVR、nu-SVR）和 分布估计（一类 SVM），并支持多类分类。Python、R、MATLAB、Perl、Ruby、Weka、Common LISP、CLISP、Haskell、OCaml、LabVIEW、 和 PHP 接口。C# .NET 代码 和 CUDA 扩展可用。

MATLAB遗传算法工具箱

谢菲尔德(Sheffield)遗传算法工具箱是英国谢菲尔德大学开发的遗传算法工具箱。当运行遗传算法时出现未定义函数或变量 ‘crtbp’。请务必安装此工具箱

微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法

本程序构建了微网两阶段鲁棒调度模型，建立了min-max-min 结构的两阶段鲁棒优化模型，可得到最恶劣场景下运行成本最低的调度方案。模型中考虑了储能、需求侧负荷及可控分布式电源等的运行约束和协调控制，并引入了不确定性调节参数，可灵活调整调度方案的保守性。基于列约束生成算法和强对偶理论，可将原问题分解为具有混合整数线性特征的主问题和子问题进行交替求解，从而得到原问题的最优解。 最终通过仿真分析验证了所建模型和求解算法的有效性，具体内容可自行查阅，程序基于MATLAB yalmip调用CPLEX实现求解，

考虑机组禁止运行区间的含风电鲁棒机组组合

发电机组存在禁止运行区间,使得其无法运行在某些出力区间。如果在含风电的日前调度中不考虑这一因素,可能会得到脱离实际的机组启停方案。该文考虑风电出力的随机性,建立计及机组禁止运行区间的含风电两阶段鲁棒机组组合模型。由于所提模型为大规模的非凸、非线性随机优化问题,难以直接求解。先引入整数变量,将原非线性非凸优化模型转换为混合整数线性优化(mixed integer linear optimization,MILP)模型;由于该模型第二阶段问题中含有0-1整数变量,不能直接利用Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件转对偶求解。采用双层列生成(column-and-constraint generation,CC&G)循环算法以求解该问题:外层循环为传统的CC&G算法,内层循环为嵌套式CC&G算法,以寻找最严重场景。采用加速策略以加快内层循环求解。采用6节点系统与IEEE RTS-79系统验证所提模型与算法的有效性。

基于可再生能源的微电网电源管理系统

近年来，由于温室气体的增加，环境问题与工业、车辆和化石燃料发电的增长有关。这项研究工作的主要目标是集中不同类型的无污染替代燃料发电，并结合多种能源。在这项研究中，分析了不同类型的可再生能源，如光伏、风能和燃料电池在各种环境条件下，柴油发电机在主电网故障期间被用于独立目的。基于分析，基于ANFIS的MPPT控制器被设计用于从不同的可再生能源产生最大功率，并在Matlab Simulink环境中进行仿真。本文旨在以ANFIS控制器为基础，将各种可再生能源与电网融合并具有储能装置，实现最佳能源承诺。所提出的系统模型在Matlab仿真环境中进行了设计和建模，并分析了各种条件下的系统性能。最后，基于IEEE 1547标准对仿真结果进行了评估，验证了所提系统的有效性。仅供学习参考使用，部分参数需要自己设定。

微电网混合光伏/风能/电池管理系统

本研究工作主要集中在开发基于智能控制的光伏风电系统与电池储能系统并网融合。在Matlab中开发了基于智能控制器的电网集成混合光伏-风能和智能控制器电池管理系统[BMS]，并分析了正常条件下的系统性能。使用UPFC对同一系统进行了仿真，并分析了不同故障条件下的系统性能。本仿真中系统参数需要自行设定。

全国大学生电子设计竞赛题目合集

“全国大学生电子设计竞赛”（National Undergraduate Electronics Design Contest）是教育部和工业和信息化部共同发起的大学生学科竞赛之一。竞赛从1997年开始每两年举办一届（单数年），赛期四天。赛题分为：电源类、信号源类、高频无线电类、放大器类、仪器仪表类、数据采集与处理类、控制类等七大方向。竞赛时间一般定于竞赛举办年度的8月份。本资源整理了自1997年来历年电赛题目，包含2021年和2023年比赛题目。

一种通过微电网形成的弹性配电系统模型

使用分布式电源(DG)为形成多个微电网提供了一种弹性解决方案，以恢复配电系统中因自身故障损失的关键负荷。然而，随着微电网数量的增加，需要更多的虚拟二元和连续变量，因此将增加该模型的复杂性。为了解决这个问题，本文提出了一种新的模型来重新制定弹性配电网络中的微网的公式问题。与传统模型相比，二元变量和连续变量的数量都大大减少，计算性能显著提高。IEEE系统的数值结果验证了所提模型的有效性。

足球队训练算法Football team training algorithm（Matlab代码）

足球队训练算法(FTTA)是通过模拟高水平足球训练班中球员的行为来实现的。通常，一个足球训练班分为三个部分:集体训练、小组训练和个人额外训练。具体行为和公式如下： 1.集体训练：训练开始时，队员们在教练员的指导下进行集体训练。将球员分为四种不同类型:追随者、发现者、思考者和波动者。在每次迭代中，将随机改变自己的类型。 2.小组训练：集体训练完成后，足球训练过程进入分组训练阶段，教练员根据球员的特点(每个维度都是一个特征值)将球员分为前锋、中场、后卫和守门员四类。 3.个人额外训练