Visual Transformer开端-ViT完整代码

Visual Transformer（ViT）直接应用图像patch序列的纯Transformer可以很好地执行图像分类任务，ViT获得了优异的结果，同时训练所需的计算资源大大减少。文章链接： https://blog.csdn.net/qq_39707285/category_128811927.html Visual Transformer专栏(https://blog.csdn.net/qq_39707285/category_12184436.html)，此专栏详细介绍各种Visual Transformer，包括应用到分类、检测和分割的多种算法。

从RNN到Attention到Transformer系列-Transformer介绍及代码实现

从RNN到Attention到Transformer系列-Transformer介绍及代码实现 https://blog.csdn.net/qq_39707285/article/details/124856454

从RNN到Attention到Transformer系列-Attention介绍及代码实现

从RNN到Attention到Transformer系列-Attention介绍及代码实现 https://blog.csdn.net/qq_39707285/article/details/124732447

从RNN到Attention到Transformer系列：Encode-Decode(Seq2Seq)代码实现

​ 介绍从RNN到Attention到Transformer系列中Decode-Encode(Seq2Seq) https://blog.csdn.net/qq_39707285/article/details/124726403

insightface训练说明.zip

ArcFace/InsightFace使用自己数据训练/验证过程，训练自己的数据需要制作几个所需的文件，官方没有详细说明，而且还需要对部分代码进行修改，也有好多需要自己写，才能使用自定义的数据集进行训练和测试。博客地址https://blog.csdn.net/qq_39707285/article/details/98068436中有详细介绍训练/验证过程。 修复图片过多在制作bin文件时可能出现MemoryError的BUG，分别替换src/eval文件夹下的flw_m.py和src/data文件夹下的lfw2pack_m.py，附件见链接: https://pan.baidu.com/s/1LBNYaSFEJ3WSVBkU5VdFDA 提取码: mgsd