PFC等建模孔隙率图像识别计算
通过Matlab图像识别技术,计算建好的二维模型图片的孔隙率,验证孔隙率是否达到了建模要求。比PFC颗粒流中的fish语言要简单,计算准确,实现容易(导出模型图片后一键点击即可)。
通过Matlab图像识别技术,计算建好的二维模型图片的孔隙率,验证孔隙率是否达到了建模要求。比PFC颗粒流中的fish语言要简单,计算准确,实现容易(导出模型图片后一键点击即可)。
数字图像相关技术计算出来的位移、应变等数据,可制作成云图(批量、自动命名)用于论文、ppt,同时批量生成的图片还可以通过本命令自动转换成特定帧数的视频格式播放。
通过运行命令,自动导出PFC颗粒流当前模型的所有球颗粒的编号、坐标、分组、半径信息到csv文件,可用于分析颗粒的级配曲线,定向删除、替换特定的球等建模相关工作。适用版本:PFC 5.0。
利用Matlab图像自动识别JPEG,JPG,PNG等格式图片中的边界/轮廓,并提取轮廓的二维坐标到数组中。