en_core_web_sm-3.2.0.tar.gz
从github下载
NVIDIA-Linux-x86_64-455.23.04.run 官方驱动安装包,包含在Ubuntu 18.04 (.run)环境下的安装方法
XQuartz安装与使用 https://blog.csdn.net/wang_zh1/article/details/107871367
目录 Foreword Threat Intelligence Detection and Analytics Adversary Emulation and Red Teaming Assessments and Engineering About the Authors About ATT&CK About MITRE
Range Loss for Deep Face Recognition with Long-Tailed Training Data,ICCV 2017,商汤科技 本文的贡献: - 研究长尾分布对人脸 CNNs 模型训练的影响,并想办法缓解 - 开发出新loss —— Range loss - 使用数据集LFW(Labeled Faces in theWild)、YTF(YouTube Faces)证明了损失函数克服长尾分布的有效性
The Devil of Face Recognition is in the Noise,商汤科技,ECCV 2018(论文阅读ppt) 文件格式 keynote,对论文的理解,包含论文的贡献,做了哪些实验等。一共14页。
步骤: 1)cat /proc/driver/nvidia/version ,内核版本显示418.56。 2)卸载。sudo apt purge nvidia* , sudo apt purge libnvidia* 3)重启。reboot 4)查看模块。lsmod|grep nvidia , 没有nvidia模块,可以开始安装。 5)sudo bash NVIDIA-Linux-x86_64-418.56.run ,一路点yes。 6)查看是否安装成功。nvidia-smi 如果是其它的内核版本,可以在https://www.nvidia.cn/drivers/unix/linux-amd64-display-archive/和https://www.nvidia.com/en-us/drivers/unix/自行下载。
tensorflow-1.4.0 ,python3.6, linux _x86_64 平台,资源大小38M。
linux编译提示-lcrypto失败,安装crypto库,源码安装openssl-1.1.1.tar.gz。安装过程参考博客,https://blog.csdn.net/Fyear100/article/details/85121476