2021年CRSS数据
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相关教程:https://blog.csdn.net/qq_37400312/article/details/131344455 数据来源:https://www.kaggle.com/competitions/playground-series-s3e17/data 数据介绍 训练.csv - 训练数据集; 是(二进制)目标(为了与原始数据集的顺序保持一致,它不在最后一列位置)Machine failure 测试.csv - 测试数据集;您的目标是预测概率Machine failure sample_submission.csv - 正确格式的示例提交文件 machine failure.csv数据,来源于机器故障预测训练的深度学习模型生成的。特征分布与原始分布接近,但不完全相同。使用原始数据集作为本次竞赛的一部分,既可以探索差异,也可以了解在训练中合并原始数据集是否可以提高模型性能。 数据来源:https://www.kaggle.com/datasets/dineshmanikanta/machine-failure-predictions
test1为aadl项目 OsateFeature2、OsatePlugin2、OsateSite2为eclipse开发项目
该项目为aadl项目,基于osate平台,说明了对具有低临界部件的飞机的连续定量安全风险评估,该部件会影响飞机的整体安全。内含项目官方pdf介绍,适合aadl初学者。
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