二值化处理+肤色检测(5种方法).py

对图片进行二值化处理，并进行肤色检测。有5种检测方法：HSV颜色空间H范围筛选法、椭圆肤色检测模型、YCrCb颜色空间的Cr分量+Otsu法阈值分割算法、BGR空间的手势识别、Cr，Cb范围筛选法。

准备手势识别数据集GetImage.py

摄像头实时获取手势图片，并保存在相应文件夹中。图片以gesture_1.1jpg来命名，第一个1是第一种手，第二个1是第一种手势的第一张图片。

摄像头实时获取手势数据集getData.py

摄像头实时获取手势图片，并保存在相应文件夹中

python爬取网站中的多页图片.py

python爬取网站中的多页图片.py

椭圆模型YCbCr提取肤色.py

实现人的肤色提取：将RGB图像转换到YCbCr颜色空间中，应用椭圆肤色模型算法，对图像进行分割，进而使用椭圆（Ellipse）肤色模型对人物肤色 进行提取。

VGG16网络的权重(不包含全连接层).rar

VGG16模型的预训练权重参数，不包含全连接层。

Fashion-MNIST.rar

Fashion_MNIST数据集，包含训练集的图像：60000个，训练集的类别标签：60000个；测试集的图像：10000个，测试集的类别标签：10000个。

fashion-mnist_train.csv

Fashion_MNIST数据集。这是其中的训练集。后面还要测试集。