Pytorch实现AlexNet花分类完整数据集+代码
本项目已包含花分类数据集和训练好的AlexNet.pth模型,可直接进行花分类预测,代码共分5部分: 1. 数据预处理:划分数据集 2. 加载自定义数据集 3. 建立Alexnet模型 4. 模型训练 5. 模型的评估和使用训练好的模型进行图片分类 本文代码简单易懂,有较具体的注释,只需具备基础的python知识,便可以顺序通读。
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该程序中有5个python函数方法,分别用来实现保存数据集图片的路径到txt文件;读取txt文件中的每张图片的路径;划分训练集、验证集和测试集并保存到txt文件;获得训练集与测试集中的每张图片路径与分类标签,并绘制每类样本数量柱状图。非常适合深度学习模型训练之前,进行划分数据集和数据预处理所用。
使用python代码编写的一个简单的《飞机大战》游戏项目。包含游戏中的关键因素,对于部分院校的部分专业,可作为期末作业使用。该资源免费分享,供道友们学习和使用,希望大家点赞关注,如有问题,可留言交流。
用指针和结构体做的一个无数据库的图书管理系统,内附操作演示和效果演示。该资源免费分享,供道友们学习和使用,希望大家能点赞关注,如有问题可留言交流
vs6.0安装及运行 和解决 Compiling... error spawning cl.exe 的问题