数字图像处理课件-----------------

cv,opencv,数字图像处理课件，2022最新资料

强化学习中文讲义。随着DeepMind公司开发的AlphaGo升级版master战胜围棋世界冠军，其背后应用的强化学习思想受到了

随着DeepMind公司开发的AlphaGo升级版master战胜围棋世界冠军，其背后应用的强化学习思想受到了广泛关注，也吸引了我想一探究竟为什么强化学习的威力这么大。早在2015年，DeepMind就在youtube上发布了围棋程序master的主要作者David Silver主讲的一套强化学习视频公开课，较为系统、全面地介绍了强化学习的各种思想、实现算法。其一套公开课一共分为十讲，每讲平均为100分钟。其中既包括扎实的理论推导，也有很多有趣的小例子帮助理解，对于理解强化学习来说是一套非常好的教程。我在跟随这套教程学习的过程中一边听讲、一边笔记，最后编写代码实践，终于算是对强化学习的概念终于有了初步的认识，算是入门了吧。为了巩固加深自己的理解，同时也能为后来的学习者提供一些较为系统的中文学习资料，我萌生了把整个公开课系统整理出来的想法。

train_regress.py

bert模型训练，做回归任务，预测两句话的相似度；TensorFlow和keras单机四卡、多GPU训练模型代码，已经上线；

train_regress_cosin_frozen.py

基于keras的Bert模型训练，实现了网络冻结，自定义实现余弦距离作为相似度任务。主要训练两句话的深度语义匹配；

python计算机视觉编程

高清带标签。很不错的一本书，适合图像处理，计算机视觉相关的python入门。

模式识别中的经典力作

本书全面阐述了模式识别的基础理论、最新方法以及各种应用。模式识别是信息科学和人工智能的重要组成部分，主要应用领域有图像分析、光学字符识别、信道均衡、语言识别和音频分类等。本书在完美地结合当前的理论与实践的基础上，讨论了贝叶斯分类、贝叶斯网络、线性和非线性分类器设计、上下文相关分类、特征生成、特征选取技术、学习理论的基本概念以及聚类概念与算法。

LDA主题模型的原理

本文档详细阐述了LAD的基本原理和实用技巧，给出了Java版的LDA主题模型的用法，比较鲜明的介绍了共轭分布的基本原理，是比较全面的主题模型资料。

深度学习基础讲义

北京工业大学研究生上课所用的深度学习参考讲义，内容偏重基础，讲解全面，市面上仅有，都是博导精心准备的。

用python做科学计算

本书介绍如何用 Python 开发科学计算的应用程序，除了介绍数值计算之外，还着重介绍了如何制作交互式二维、三维图像，如何设计精巧的程序界面，如何与 C 语言编写的高速计算程序结合，如何编写声音、图像处理算法等内容。本书采用 IPython notebook 编写，所有的程序均能在本书提供的运行环境中正常运行，书中所印刷的图表以及程序输出为均为自动运行的结果，保证了书中所有程序的正确性以及可读性。本书附盘中附带本书所有章节的 IPython notebook ，方便读者再现书中所有实例。

正则指引 余晟，毕业于计算机系，副修中文，非正统型技术爱好者。

《正则指引》针对作者在开发中遇到的实际问题，以及其他开发人员咨询的问题，总结出一套使用正则表达式解题的办法，并通过具体的例子指导读者拆解、分析问题。全书分为三大部分.