nacos1.1.4的linux和window包
nacos1.1.4的linux和window包 在网上下载非常慢,还失败
Zipkin 是一个开放源代码分布式的跟踪系统,每个服务向zipkin报告计时数据,zipkin会根据调用关系通过Zipkin UI生成依赖关系图。 Zipkin提供了可插拔数据存储方式:In-Memory、MySql、Cassandra以及Elasticsearch。为了方便在开发环境我直接采用了In-Memory方式进行存储,生产数据量大的情况则推荐使用Elasticsearch。
chrome浏览器的elasticsearch-head插件,用于连接阿里云的es,本地的elasticsearch-head连接不上阿里云的elasticsearch,不知道为什么,由于资源重复,我把rar文件和crx文件放在了一起打包,只有rar解压,之后chrome引入扩展程序即可
mysql的驱动包,为了解决kettle报错提示org.gjt.mm.mysql.Driver这个类找不到,之前上传的一个资源是org.gjt.mm.mysql.Driver驱动包,需要配合另一个mysql-connector-java-8.0.18包kettle才能好用,这个驱动包只需要一个就好用
org.gjt.mm.mysql.Driver驱动包,解决用kettle连接mysql数据库时,提示org.gjt.mm.mysql.Driver这个类找不到,由于kettle里面的源代码都写死了,没有解决办法,只能下载这个,需要配合mysql-connector-java-8.0.18包kettle才能用
Javacv截取视频第一帧需要的依赖jar,直接引入 <dependency> <groupId>org.bytedeco</groupId> <artifactId>javacv-platform</artifactId> <version>1.4.2</version> </dependency>出现jar包过大,大约有500M左右,这里把需要的jar整理出来了, 开发环境是win10系统,maven项目,springboot项目, 里面有4个jar,1.5.1版本的javacv和Javacpp,以及4.1.3-1.5.1的ffmpeg和ffmpeg-windows-x86_64
解决:Unable to load native-hadoop library for your platform 问题 原因: Apache提供的hadoop本地库是32位的,而在64位的服务器上就会有问题,因此需要自己编译64位的版本。 将准备好的64位的lib包解压到已经安装好的hadoop安装目录的lib/native 和 lib目录下:
解决:Unable to load native-hadoop library for your platform 问题 原因: Apache提供的hadoop本地库是32位的,而在64位的服务器上就会有问题,因此需要自己编译64位的版本。 将准备好的64位的lib包解压到已经安装好的hadoop安装目录的lib/native 和 lib目录下:
解决:Unable to load native-hadoop library for your platform 问题 原因: Apache提供的hadoop本地库是32位的,而在64位的服务器上就会有问题,因此需要自己编译64位的版本。 将准备好的64位的lib包解压到已经安装好的hadoop安装目录的lib/native 和 lib目录下:
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