• python项目篇15集全套视频(云盘下载)

    自从20世纪90年代初Python语言诞生至今,它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。 Python的创始人为Guido van Rossum。1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC 语言的一种继承。之所以选中Python(大蟒蛇的意思)作为该编程语言的名字,是因为他是一个叫Monty Python的喜剧团体的爱好者。 qq:1277386735

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  • python进阶篇34集全套视频(云盘下载)

    自从20世纪90年代初Python语言诞生至今,它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。 Python的创始人为Guido van Rossum。1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC 语言的一种继承。之所以选中Python(大蟒蛇的意思)作为该编程语言的名字,是因为他是一个叫Monty Python的喜剧团体的爱好者。

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  • Java高并发精讲(云盘下载)

    一、多线程的基本知识 1.1进程与线程的介绍   程序运行时在内存中分配自己独立的运行空间,就是进程   线程:它是位于进程中,负责当前进程中的某个具备独立运行资格的空间。   进程是负责整个程序的运行,而线程是程序中具体的某个独立功能的运行。一个进程中至少应该有一个线程。 1.2多线程的介绍   在多任务,多用户的系统中。每天都会产生许多进程。   多线程:在一个进程中,我们同时开启多个线程,让多个线程同时去完成某些任务(功能)。   (比如后台服务系统,就可以用多个线程同时响应多个客户的请求)   多线程的目的:提高程序的运行效率。   多线程的运行原理:cpu在线程中做时间片的切换(多线程可以提高程序的运行效率,但不能无限制的开线程) 1.3实现线程的两种方式   1、继承Thread的方式   2、声明实现 Runnable 接口的方式 1.4 JAVA同步 synchronized关键字 ......

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  • JavaSE入门全套课程

    课程从基础入门开始教学,全套课程精细讲解,课程阶段超过其他机构30%的课程量,经过我们全套课程系统学习的同学,可轻松从事Java工程师或系统架构师岗位,仅VIP课程提供全套代码笔记其它相关素材及答疑服务,可谓是低投资高回报!

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  • HTML全套课程

    1.01精英特战队之0基础特训班 2.02精英特战队之0基础特训班 3.03精英特战队之0基础特训班 4.04精英特战队之0基础特训班HTML表单

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  • Dubbo分布式服务框架精讲-高级课程(云盘下载)

    大规模服务化之前,应用可能只是通过RMI或Hessian等工具,简单的暴露和引用远程服务,通过配置服务的URL地址进行调用,通过F5等硬件进行负载均衡。 (1) 当服务越来越多时,服务URL配置管理变得非常困难,F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。 此时需要一个服务注册中心,动态的注册和发现服务,使服务的位置透明。 并通过在消费方获取服务提供方地址列表,实现软负载均衡和Failover,降低对F5硬件负载均衡器的依赖,也能减少部分成本。 (2) 当进一步发展,服务间依赖关系变得错踪复杂,甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动,架构师都不能完整的描述应用的架构关系。 这时,需要自动画出应用间的依赖关系图,以帮助架构师理清理关系。 (3) 接着,服务的调用量越来越大,服务的容量问题就暴露出来,这个服务需要多少机器支撑?什么时候该加机器? 为了解决这些问题,第一步,要将服务现在每天的调用量,响应时间,都统计出来,作为容量规划的参考指标。 其次,要可以动态调整权重,在线上,将某台机器的权重一直加大,并在加大的过程中记录响应时间的变化,直到响应时间到达阀值,记录此时的访问量,再以此访问量乘以机器数反推总容量。

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  • Dubbo分布式服务框架精讲

    大规模服务化之前,应用可能只是通过RMI或Hessian等工具,简单的暴露和引用远程服务,通过配置服务的URL地址进行调用,通过F5等硬件进行负载均衡。 (1) 当服务越来越多时,服务URL配置管理变得非常困难,F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。 此时需要一个服务注册中心,动态的注册和发现服务,使服务的位置透明。 并通过在消费方获取服务提供方地址列表,实现软负载均衡和Failover,降低对F5硬件负载均衡器的依赖,也能减少部分成本。 (2) 当进一步发展,服务间依赖关系变得错踪复杂,甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动,架构师都不能完整的描述应用的架构关系。 这时,需要自动画出应用间的依赖关系图,以帮助架构师理清理关系。 (3) 接着,服务的调用量越来越大,服务的容量问题就暴露出来,这个服务需要多少机器支撑?什么时候该加机器? 为了解决这些问题,第一步,要将服务现在每天的调用量,响应时间,都统计出来,作为容量规划的参考指标。 其次,要可以动态调整权重,在线上,将某台机器的权重一直加大,并在加大的过程中记录响应时间的变化,直到响应时间到达阀值,记录此时的访问量,再以此访问量乘以机器数反推总容量。

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  • Ajax精讲(百度云盘下载)

    Javascript - Ajax精讲系列教程 第一章:Ajax精讲系列 - 预览课程部分 第一节Ajax精讲系列 - 课程预览部分 第二章:Ajax精讲系列 - 精讲系列教程部分 第一节Ajax精讲系列 - Ajax的基本概念及对方方法的使用原理 第二节Ajax精讲系列 - Ajax的封装原理及实例使用

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