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StableDiffusion是一种基于扩散过程的图像生成模型,可以生成高质量、高分辨率的图像。它通过模拟扩散过程,将噪声图像逐渐转化为目标图像。这种模型具有较强的稳定性和可控性,可以生成具有多样化效果和良好视觉效果的图像
功能: 1、零样本文本到语音(TTS): 输入5秒的声音样本,即刻体验文本到语音转换。 2、少样本TTS: 仅需1分钟的训练数据即可微调模型,提升声音相似度和真实感。 3、跨语言支持: 支持与训练数据集不同语言的推理,目前支持英语、日语和中文。 /4、WebUI工具: 集成工具包括声音伴奏分离、自动训练集分割、中文自动语音识别(ASR)和文本标注,协助初学者创建训练数据集和GPT/SoVITS模型。
VITS2 for Chinese speech | 最新VITS2中文语音合成 只需上传一段语音素材,程序自动将语音切片、标注、预处理,一键训练及推理
* 本项目基于[ChatGLM2-6B]、[FreeVC]和[SadTalker],需要使用GPU。 * 如何使用此程序:输入并发送您对ChatGLM2的提问后,依次点击“开始和GLM2交流吧”、“生成对应的音频吧”、“开始AI声音克隆吧”、“开始视频聊天吧”三个按键即可。 * 如果您想让ChatGLM2进行角色扮演并与之对话,请先输入恰当的提示词,如“请你扮演成动漫角色蜡笔小新并和我进行对话”;您也可以为ChatGLM2提供自定义的角色设定。 * 当您使用声音克隆功能时,请先在此程序的对应位置上传一段您喜欢的音频,5~10秒即可;上传音频的质量会直接影响声音克隆的效果。 * 请不要生成任何会对个人或组织造成侵害的内容。
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hotoMaker 的目标是生成一张新的逼真人像,保留输入 ID 的特征并在文本提示的控制下更改生成的 ID 的内容或属性。尽管像 DreamBooth 一样输入多个 ID 图像进行定制,但仍然享有与其他无微调方法相同的效率,通过单次前向传递完成定制,同时保持较好的 ID 保真度和文本可编辑性。
11/08/2023更新:将AI变声模型KNN-VC与最新发布的OpenAI TTS结合,实现更加真实的AI变声,您可以在线体验或在Colab笔记本中运行 11/13/2023更新:将声音转换模型RVC与最新发布的OpenAI TTS结合,您可以使用Colab笔记本运行,点击这里试听效果 11/23/2023更新:Sambert声音克隆在线体验的bug已修复,点击使用 12/01/2023更新:ChatGLM2神里绫华模型+Bert-VITS2文本转语音,和绫华一起谈天说地吧,点击Colab笔记本运行,在线使用 12/03/2023更新:Sambert声音克隆本地部署教程以及Sambert UI Colab已上传,点击查看 01/06/2024更新:NeuCoSVC声音转换,无需训练、一键AI翻唱任意歌手的任意歌曲。点击在线使用,点击Colab笔记本 01/20/2024更新:GPT-SoVITS声音克隆,只需一分钟语音,“完美”复刻任何声音。点击在线体验,点击Colab笔记本
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