《虹膜识别原理及算法》田启川著电子书

虹膜识别是当前应用最为方便和精确的一种。虹膜识别技术被广泛认为是最具有发展前途的生物认证技术，未来的安防、国防、电子商务等多种领域的应用，也必然的会以虹膜识别技术为重点，市场应用前景非常广阔。该书主要介绍虹膜识别的算法和原理，从虹膜识别的本质和技术方面给予普及和提供研究思路。

Kinect原理

深度相机、微软Kinect及其应用 三维扫描技术介绍 • 深度相机的原理• 深度相机的应用研究 • 三维数据重建 • 人机交互与用户跟踪 • 三维人体重建

模式识别的基本概念、原理和方法

模式识别的基本概念、原理和方法。模式识别对不同领域都极为重要，模式识别系统基本结构、模式识别中关键问题和具体的模式识别方法，理解各种算法原理。

支持向量机

支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是由Cortes(科尔特斯)和Vapnik(瓦普尼克)于1995年首先提出。 SVM在解决小样本、非线性等分类问题中表现出许多特有的优势，并能够推广到函数拟合等有关数据预测的应用中。

生物特征识别数据测试程序（2）

国家标准关于数据格式规范性要求的测试代码，用于对算法和产品的符合性进行评价。

生物特征识别数据测试程序

国家标准关于数据格式规范性要求的测试代码，用于对算法和产品的符合性进行评价。

生物特征识别数据交换格式：人脸图像数据

用于程序标准化，将人脸数据按照标准格式进行存储，就可以在应用系统开发时与其他程序进行有效数据共享。