api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0&vc_redist.zip

提示api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll 丢失，对应32位和64位系统分别下载放置不同系统文件夹下的.dll文件就可以解决了。 方法一步骤： 把api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll下载到电脑 直接拷贝该文件到系统目录里：C:\Windows\System32目录下，64位系统为：C:\Windows\SysWOW64 最后在开始菜单中找到“运行(R)” 或者按快捷键“Win+R”，在弹出的框内输入“regsvr32 api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll”(不含双引号)，回车即可解决错误提示！ 该方法，补的文件不一定兼容自己电脑，可能会有免疫排斥反应，如果不行，则建议使用第二种方法，一般可彻底解决。 方法二步骤： 安装前请删掉已有的api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll，因为VC redit.exe安装完成会重新生成 【具体路径：C:\Windows\System32和C:\Windows\SysWOW64 检查下，删旧迎新】 安装完成后最好重启下哦

DeepLearning-500-questions-master深度学习500问

本书适合于入门和学习深度学习基础的人，主要内容包含了一些基础数学介绍，机器学习基础，深度学习基础，典型的网络，卷积神经网络CNN，循环神经网络RNN，目标检测，图像分割，强化学习，迁移学习，算法优化，正则化，超参数调优等内容。

Pattern Recognition and Machine Learning by C. Bishop ([PRML]

This Matlab package implements machine learning algorithms described in the great textbook: Pattern Recognition and Machine Learning by C. Bishop ([PRML] 模式识别工具箱，包含了很多的机器学习算法代码，对应于Pattern Recognition and Machine Learning的每一章内容，对于初学者很有用。

2018-深度强化学习综述

深度强化学习是人工智能领域的一个新的研究热点．它以一种通用的形式将深度学习的感知能力与强化学习的决策能力相结合，并能够通过端对端的学习方式实现从原始输入到输出的直接控制．自提出以来，在许多需要感知高维度原始输入数据和决策控制的任务中，深度强化学习方法已经取得了实质性的突破．该文首先阐述了三类主要的深度强化学习方法，包括基于值函数的深度强化学习、基于策略梯度的深度强化学习和基于搜索与监督的深度强化学习；其次对深度强化学习领域的一些前沿研究方向进行了综述，包括分层深度强化学习、多任务迁移深度强化学习、多智能体深度强化学习、基于记忆与推理的深度强化学习等．最后总结了深度强化学习在若干领域的成功应用和未来发展趋势．