利用sklearn进行按照时间顺序进行交叉验证（带注释的代码实现）

该代码提供了一种按照时间序列来进行交叉验证的一种方式，解决了在项目工程中经常遇到的时间相关的数据，可以有效的防止时间穿越，同时，由于使用了sklearn自带的库函数，因此执行效率较高。

零样本学习（论文+代码）

该程序是看了网上一篇论文后进行了复现包括了基础复现和原文复现（原文复现使用了pytorch框架）在该资源包中附带复现的论文，语义空间矩阵，相关程序，还有数据集的相关说明（由于数据集过大，请自行下载数据集）

OSELM的技术讲解与代码实现（python）

OS-ELM是ELM的一个进化版本，使得ELM具有了增量学习的潜质，也就是说，我们前期通过一个批量学习，获得一个基础的β，后期再有新的数据进来，我们就不用再将以前的数据拿来再处理一遍了，只需要将新的数据处理结果按照一定的公式添加进去，获得新的β就可以了，这样一来大大减少了数据的处理量，使得算法不至于在越来越大规模的数据上崩溃，进入获得了无限的发展潜力，实现自我进化。 技术讲解+代码实现