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CentOS7 mini版

HADOOP课程大纲.pdf

课程模块 课程主题 主要内容 案例和演示 模块一 Hadoop在云计算技术的作用和地位 传统大规模系统存在的问题 Hadoop概述 Hadoop分布式文件系统 MapReduce工作原理 Hadoop集群剖析 Hadoop生态系统对一种新的解决方案的需求 Hadoop的行业应用案例分析 Hadoop在云计算和大数据的位置和关系 数据开放,数据云服务平台(DAAS)时代 Hadoop平台在数据云平台(DAAS)上的天然优势 数据云平台(DAAS 平台)组成部分 互联网公共数据大云(DAAS)案例 Hadoop构建构建游戏云(Web Game Daas)平台 模块二 Hadoop生态系统介绍和演示 Hadoop HDFS 和 MapReduce Hadoop数据库之HBase Hadoop数据仓库之Hive Hadoop数据处理脚本Pig Hadoop数据接口Sqoop和Flume，Scribe DataX Hadoop工作流引擎 Oozie 运用Hadoop自下而上构建大规模企业数据仓库 暴风影音数据仓库实战解析

Hadoop大数据开发实战-教学大纲.pdf

一、 课程的性质 本课程是为大数据技术类相关专业学生开设的课程。随着时代的发展，大数据已经成为一个耳熟能详的词汇。与此同时，针对大数据处理的新技术也在不断的开发和运用中，逐渐成为数据处理挖掘行业广泛使用的主流技术之一。Hadoop作为处理大数据的分布式存储和计算框架，得到了国内外大小型企业广泛的应用。Hadoop是一个可以搭建在廉价服务器上的分布式集群系统架构，它具有可用性高、容错性高和可扩展性高等优点。由于它提供了一个开放式的平台，用户可以在完全不了解底层实现细节的情形下，开发适合自身应用的分布式程序。经过十多年的发展，目前Hadoop已经成长为一个全栈式的大数据技术生态圈，并在事实上成为应用最广泛最具有代表性的大数据技术。因此，学习Hadoop技术是从事大数据行业工作所必不可少的一步。 二、 课程的任务 通过本课程的学习，使学生学会搭建Hadoop完全分布式集群，掌握HDFS的原理和基础操作，掌握MapReduce原理架构、MapReduce程序的编写。为将来从事大数据挖掘研究工作以及后续课程的学习奠定基础。