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    Q_and_kdb+, 金融量化编程语言

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  • 离散数学习题集_数理逻辑与概论论

    北大出版的离散数学三本习题集小册子之一 学离散数学的好习题 网上很不好找的

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  • 程序员杂志2007年6月

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  • 信号与系统-第三版-郑君里

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  • 统计学习方法

    《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献。

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    2017-09-13
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  • solaris application programming

    solaris application programming

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    2017-07-16
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qinqingjue
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