Python2.7_TensorFlow1.3.0_MNIST数字数据集识别与TensorFlow模型持久化的小DEMO

Python2.7_TensorFlow1.3.0_MNIST数字数据集识别与TensorFlow模型持久化的小DEMO，具体的对MNIST、模型持久化等的分析见博客https://blog.csdn.net/primetong/article/details/79940684

Python2.7_TensorFlow1.3.0_深层神经网络和优化算法的小DEMO

Python2.7_TensorFlow1.3.0_深层神经网络和优化算法的小DEMO，具体的关于深层神经网络、损失函数、神经网络优化等内容的分析见博客https://blog.csdn.net/primetong/article/details/79853868

OpenCV2.4.9_基于Python的网络爬虫与OpenCV扩展库中的人脸识别算法比较2

之前1的资源描述有点小问题，特此更正。OpenCV2.4.9_基于Python的网络爬虫与OpenCV扩展库中的人脸识别算法比较2，加入了一些新的爬虫和识别小程序。相应位置有具体的注释，具体分析见博客https://blog.csdn.net/primetong/article/details/79679221

Python2.7_初识TensorFlow和神经网络的小DEMO

Python2.7_初识TensorFlow和神经网络的小DEMO，具体的TensorFlow和神经网络的分析见博客https://blog.csdn.net/primetong/article/details/79824361

验证TensorFlow环境安装是否成功的小程序

在pip或其他方式成功安装TensorFlow之后，可以通过这个小程序来验证TensorFlow的环境安装是否成功。关于TensorFlow和神经网络的一些内容，请见博客https://blog.csdn.net/primetong/article/details/79824361

Python2.7_Python一小时入门导学小DEMO_语法串讲源码

Python2.7_Python一小时入门导学小DEMO_语法串讲源码，具体的Python一小时入门导学见博客https://blog.csdn.net/primetong/article/details/79804035

OpenCV2.4.9_基于Python的网络爬虫与OpenCV扩展库中的人脸识别算法比较

OpenCV2.4.9的基于背景差分法的视频目标运动侦测的代码，相应位置有具体的注释，具体分析见博客https://blog.csdn.net/primetong/article/details/79679221

OpenCV2.4.9_基于背景差分法的视频目标运动侦测

OpenCV2.4.9的基于背景差分法的视频目标运动侦测的代码，相应位置有具体的注释，具体分析见博客http://blog.csdn.net/primetong/article/details/79609993

OpenCV2.4.9_基于LoG算子及自定义算子的图像边缘检测

OpenCV2.4.9的基于LoG算子及自定义算子的图像边缘检测的代码，相应位置有具体的注释，具体分析见博客http://blog.csdn.net/primetong/article/details/79589620

OpenCV基于SIFT特征和SURF特征的微旋转图像拼接与融合生成全景图像

这是一段VS2013和OpenCV3.3的，基于SIFT特征和SURF特征的微旋转图像拼接与融合生成全景图像的代码。具体分析见博客http://blog.csdn.net/primetong/article/details/79577152