Laplacian Eigenmaps for Dimensionality Reduction and Data Represenation

非线性降维，流形学习的经典Laplacian Eigenmaps（LE）算法文章

Manifold Learning Theory and Applications

一本结合应用实例详细介绍流形学习关键问题的图书，对于希望详细了解流形学习的同学很有帮助。总体问题两个部分，1-8章介绍了流形学习理论基础。9-11章介绍了当下流形学习的主要应用。

LMI线性矩阵不等式

主要是关于LMI线性矩阵不等式的基本内容，原理和应用。

信号检测与处理 哈工大课件

很好的课程资源！信号检测与处理的内容，包括随机过程，信号检测，参数估计，自适应滤波，匹配滤波器，小波变换的内容。课程的完全课件。