动手学习 Python，涵盖基础，高级，面向对象，多线程，数据库，数据科学，Flask，爬虫

Python实用教程，包括：Python基础，Python高级特性，面向对象编程，多线程，数据库，数据科学，Flask，爬虫开发教程。 1. 建议使用Anaconda，Python环境和包一键装好，Python3.7 版本，将zip文件，解压到电脑 2. 打开终端，cd到本项目所在的文件夹，执行：jupyter notebook 。 01_base Python基础 提供了数据类型、字符串、list、条件判断、循环、函数、文件、多进程的使用例子。 02_advanced Python高级特性 提供了数据库、高阶函数、迭代器、面向对象编程的使用例子。 03_data_science 数据科学 提供了常用数据科学库（numpy、scipy、scikit-learn、pandas）的使用例子。 04_flask Flask开发 提供了Web框架Flask的使用例子。 05_spider 爬虫 提供了网络爬虫的实现例子。 06_tool 实用工具 提供了常用的实用工具，包括参数解析、日志工具等例子。

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Tensorflow笔记3_框架

搭建神经网络八股 0.导入模块，生成数据模拟集 包括import 常量定义 生成数据集 1.前向传播 定义输入 参数 输出 2.反向传播 定义损失函数 反向传播方法 3.训练会话 STEPS轮

Tensorflow笔记2_python语法串讲

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Tensorflow笔记1_概述

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