SCA(Sine cosine algorithm) 正弦余弦算法matlab代码及代码详解.docx
正弦余弦算法(Sine cosine algorithm,简称SCA)是2016 年由澳大利亚学者Seyedali Mirjalili 提出的一种新型仿自然优化算法。提供SCA(Sine cosine algorithm) 正弦余弦算法matlab代码及一个SCA代码详解.docx 文档。
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Ranking-based biased learning swarm optimizer for large-scale optimization (RBLSO),基于秩排序的学习粒子群算法,求解大规模优化问题。
鲸鱼算法(Whale Optimization Algorithm)是根据鲸鱼围捕猎物的行为而提出的算法。鲸鱼是一种群居的哺乳动物,在捕猎时它们也会相互合作对猎物进行驱赶和围捕。
优化算法测试函数其中包括Rosenbrock.m,Schaffer.m,Schewel.m,Schwefel.m,shiftedRosenbrock.m,ShiftedSphere.m,Sphere.m,step.m,SumDifferent.m,SumSquares.m,Zakharov.m,rastrigin.m,sumpow.m,perm0db.m,ellipsoid.m,ackley.m,griewank.m
SURROGATES Toolbox User’s Guide(Version 3.0)内含PDF文档(安装教程、详细说明)
正弦余弦算法(SCA)是 Mirjalili于2016年提出的一种新型的群体智能优化算法,该算法结构简单、参数较少且易于实现,它的搜索过程主要受正弦和余弦函数的影响。