c++中的引用

本代码主要介绍了c++中的引用，讲的非常清楚

图像处理的灰度化及特征区域的获取

将彩色图像转化成为灰度图像的过程成为图像的灰度化处理。彩色图像中的每个像素的颜色有R、G、 B 三个分量决定，而每个分量有255 个值可取，这样一个像素点可以有1600 多万（255*255*255）的颜色 的变化范围。而灰度图像是R、G、B 三个分量相同的一种特殊的彩色图像，其一个像素点的变化范围为 255 种，所以在数字图像处理种一般先将各种格式的图像转变成灰度图像以使后续的图像的计算量变得少 一些。灰度图像的描述与彩色图像一样仍然反映了整幅图像的整体和局部的色度和亮度等级的分布和特征。 图像的灰度化处理可用两种方法来实现。

基于货币特征的模式识别方法研究

本文较为系统地介绍了纸币面值数字图象识别的计算机仿真。文中详细介绍了模版匹配、特征点匹配、神经网络等字符识别方法，并进行了比较。根据本文研究对象的特点，选择 了从分析数字本身的拓扑结构入手，根据字符投影分布的规律来判断和识别的方法，成功实现 了纸币面值的识别。

基于VC 平台的彩色图像的灰度化技术

计算机中图像颜色处理技术是根据RGB 三原色理论对色彩信息量化,再利用像素的点运算扫描整幅图像进行一一处理。 处理带调色板的图像根据其结构特点,改变调色板的颜色数据为灰度数据即可,而真彩色图像可以直接对图像数据部分进 行取灰度值进行处理;并在VC + + 6. 0 环境下编制程序实现,试验结果表明充分利用调色板技术进行灰度处理,优点明显, 适应性强,用途广泛。

基于ARM的纸币号码识别系统

对目前纸币号码自动识别系统的需求日益增加，采用接触式图像传感器及ARM9设计了一种纸币号码识别系统。系统硬件主要由CIS扫描电路、TLC5540及ARM9组成，利用删9控制CIS的驱动时序、图像数据的采集与处理，是一种精简型的图像采集与处理系统。软件主要由图像采集、字符分割、字符识别等组成。文中提出了一种针对纸币号码的特定字符识别方法。实验结果表明，该识别系统运行稳定可靠，采集图像清晰，号码识别准确率高。

车牌照字符倾斜校正方法的研究

提出了一种车牌照字符倾斜的校正方法, 该方法基于Hough 变换和Radon 变换。用Hough 变换检测车牌照上下两边,并对水平倾斜的牌照进行水平校正, 再用Radon 变换检测字符垂直倾斜角度并进行垂直校正, 实验结果表明车牌图像经过二 次校正大大减少了字符切分的困难, 有利于后面字符的正确识别。

用c++程序实现图像分割

基于图论的图像分割技术是近年来国际上图像分割领域的一个新的研究热点。该方法将图像映射为带权无向图，把像素视作节点。利用最小剪切准则得到图像的最佳分割 该方法本质上将图像分割问题转化为最优化问题。是一种点对聚类方法。对数据聚类也具有很好的应用前景。

图像打开 平滑处理 c++程序

这是图像滤波、平滑的问题处理方式。一般使用模板进行平滑的时候，因为模板本身是有大小的所以边缘的地方处理不到。