考虑需求侧响应的源荷协调发电调度研究_康守亚.caj
发展需求侧管理,加强源荷互动,即是电力市场化改革背景下的电力发电调度重要 发展趋势,也是支撑可再生能源大规模消纳的重要途径。本文针对电力发电调度的发展 需求,从需求侧管理的优化策略、考虑需求侧效益的源荷协调发电调度的基本模型、含 大规模风电的源荷协调发电调度的不确定性处理方式等方面入手,提出一种新型的考虑 需求侧响应的源荷协调发电调度方法。
发展需求侧管理,加强源荷互动,即是电力市场化改革背景下的电力发电调度重要 发展趋势,也是支撑可再生能源大规模消纳的重要途径。本文针对电力发电调度的发展 需求,从需求侧管理的优化策略、考虑需求侧效益的源荷协调发电调度的基本模型、含 大规模风电的源荷协调发电调度的不确定性处理方式等方面入手,提出一种新型的考虑 需求侧响应的源荷协调发电调度方法。
:建立并分析了考虑网络约束且能考虑需求方策略竞价的电力市场线性供给函数模型, 在该 市场框架中, 独立系统运行员通过求解最优潮流来确定发电安排以及节点电价, 市场策略性参与者 通过竞标来追求最大利润。运用协同进化算法求取市场均衡, 协同进化算法系一种智能代理仿真 方法, 借鉴了生态系统中协同进化机制的理念。多个算例被用来验证协同进化算法的有效性, 实验 结果表明如果市场存在纯策略均衡, 该算法均能够快速收敛到均衡点, 运用简便且具有较强的搜索 能力。
风电的随机波动性影响了电力系统经济运行。为充分挖掘需求侧响应资源,需要考虑不同负荷对电价响应 的差异性,并将其融入传统调度中。首先,基于电价弹性矩阵,对用户的电价响应行为建模。其次,分析不同负 荷的电价响应特性,对负荷进行分类。在此基础上,基于峰谷分时电价,以系统运行经济性为目标,考虑用户满 意度约束,建立多类型负荷协调控制模型。并将模型转化为一个双层优化问题,利用差分进化粒子群算法进行求 解。最后,在一 10 机系统中进行仿真验证。结果表明,所建立的多类型负荷协调控制模型可充分挖掘不同负荷的 需求响应能力,能有效降低发电成本,有利于系统经济运行。
组织区域电力交易、优化大区资源配置已成为当前电力业改革的重点。而设计实用的区域交易模型必须解决两大难题: 首先, 需设计科学的交易机制, 充分保证各省电价相对平稳, 以协调各省经济的均衡发展, 实现电力改革与社会主义市场经济的和谐发展
通过可用容量概率密度分布函数曲线与时序负荷曲线相结合, 本文提出了一种基于时序 负荷曲线的电力系统概论性生产模拟的新方法, 它克服了传统方法不能考虑与时间相关的约 束条件的弱点, 并为加速水电优化和互联电力系统生产模拟提供了新路。应用情况表明: 本文 提出的方法对评估我国电网的电源结构有着十分重要的意义。