Hadoop之排球比赛数据分析系统

（1）基于centos 7搭建Hadoop大数据平台。 （2）基于Hadoop平台与MapReduce计算框架，实现数据分析。 （3）基于SpringBoot、Echarts搭建可视化系统，完成数据交互与可视化。

Hive数据仓库之boss直聘平台薪资数据分析

Hive数据仓库之boss直聘平台薪资数据分析

Hive数据仓库之垃圾分类数据分析系统

主要功能和技术说明如下： （1）Flume数据采集，HDFS数据储存 （2）hive数据仓库分层设计，包含ODS、DWD、ADS层 （3）sqoop数据迁移，完成HIve与MySQL数据库中的数据交互 （4）Echarts搭建动态可视化大屏 （5）SpringBoot搭建可视化后台系统，完成前端与后台的数据传递与交互。 （6）基于Cenots7 搭建虚拟机，配置Hadoop、HDFS、Hive、sqoop、flume、mysql等大数据组件。

Hadoop之电影推荐系统的设计与实现

（1）基于Hadoop中的mapreduce计算框架实现协同过滤算法，根据用户对电影的评分、收藏记录进行推荐 （2）基于SpringBoot、MySQL搭建电影管理系统

Hadoop之电商广告数据分析系统的设计有实现

基于Hadoop大数据平台对电商广告数据进行分析，分析结果进行可视化展示

Hadoop之租房数据分析系统

技术路线： 1、数据爬取：基于python爬取贝壳网站的租房信息，并进行数据清洗 2、数据分析：基于MapReduce计算框架进行数据分析，分析维度包括：租房类型分析、各小区租房数量分析、各小区租房均价、租房价格范围分析、居室类型分析等 3、数据可视化：Python+Flask+echarts+MySQL可视化

Hadoop之外卖订单数据分析系统

基于Hadoop大数据平台对某网站的外卖订单数据进行分析，分析结果进行可视化展示

Hive数据仓库之电商用户数据分析系统

主要功能和技术说明如下： （1）Flume数据采集，HDFS数据储存 （2）hive数据仓库分层设计，包含ODS、DWD、ADS层 （3）sqoop数据迁移，完成HIve与MySQL数据库中的数据交互 （4）Echarts搭建动态可视化大屏 （5）SpringBoot搭建可视化后台系统，完成前端与后台的数据传递与交互。 （6）基于Cenots7 搭建虚拟机，配置Hadoop、HDFS、Hive、sqoop、flume、mysql等大数据组件。 （7）代码简单易懂，包含一定的注释。 （8）数据来源为淘宝平台发布的公开数据，数据字段包括用户id、年龄、性别、商品id、商品类型id、用户行为、省份等。

Flink之电商用户数据分析系统

技术路线： 1、数据集：从公开渠道获取数据 2、数据分析：Flink、kafka实时数据分析 3、springBoot+echart可视化

【SparkStreaming】之图书评分数据实时分析系统

Hadoop+kafka+SparkStreaming 数据采集与分析 SpringBoot+Mysql+Echarts可视化展示