存内计算工具链论文合集

存内计算相关工具链，包括工具链量化，映射，研究背景及现有工具链、存内计算相关工具链发展现状、存内计算工具链未来展望。

基于忆阻器的存算融合计算架构论文合集

基于SRAM，MRAM，Nor Flash，DRAM等传统或新兴存储器做存算一体的计算架构详解，涵盖最新实验数据以及前沿公司项目论文。

Session 34 Compute-In-Memory.pdf

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存算上机位软件详情介绍

上机位软件是知存科技开发的一系列套件，包括Witmem Studio，SPI_Moniter，知存助听器控制台，存算芯片数据下载软件，FDSP自动化汇编指令生成器，FDSP调参软件，EQ及混响调参软件，WTM2系列芯片SDK，低功耗蓝牙显示系列芯片 SDK。 Witmem Studio是由知存科技开发的一款全功能集成开发环境，包含客户识别的SDK推送功能，SDK包自动更新下载安装功能，内核自动识别语法高亮编辑器，面向不同功能的个性化工程创建功能，以及常规IDE所具有的项目工程管理，文件编辑、编译、调试等功能。

WTM2101编译工具链介绍

WITIN_MAPPER是知存科技自研的用于神经网络映射的编译软件栈，可以将量化后的神经网络模型映射到WTM2101 MPU加速器上，是一种包括RISC-V和MPU的完整解决方案，可以完成算子和图级别的转换和优化，将预训练权重编排到存算阵列中，极大地缩短模型移植的开发周期并提高算法开发的效率[10]。工具链配备五种可选的优化策略：参数放大、权重复制、高比特稀疏、多点卷积优化、正负（PN）优化，实际应用中，用户可根据权重大小、输入数据类型、精度要求、速度要求等多方面自行选择，一般来讲，权重复制+正负（PN）优化+多点卷积优化就可以满足大部分要求。

WTM2101 ZT1 开发板用户使用手册

WTMDK2101-ZT1 是针对 WTM2101 AI SOC 设计的评估板。 WTMDK2101-ZT1 主要包含 WTM2101-S1 核心板接口，驻极体麦克风接口，音频模块接 口（如 ES8156/ES8311/ES8388/MAX98357 等），USB 串口，耳机接口，电池接口，电源监 测及控制接口等。 WTMDK2101-ZT1 评估板，可用于 WTM2101-S1 核心板测试，以及助听器通用方案的开 发。

【基于存内计算架构语音算法开发】的实验环境安装包

AISHELL-WakeUp-1数据集是中英文唤醒词语音数据库，命令词为“你好，米雅” “hi, mia”，语音数据库中唤醒词语音3936003条，1561.12小时，邀请254名发言人参与录制。录制过程在真实家居环境中，设置7个录音位，使用6个圆形16路PDM麦克风阵列录音板做远讲拾音(16kHz，16bit)、1个高保真麦克风做近讲拾音(44.1kHz，16bit)。此数据库可用于声纹识别、语音唤醒识别等研究使用。 本demo以该数据集为例，用不同网络结构展示模型训练及移植过程。

【基于存内计算架构的语音算法开发】工程软件安装包

步骤一：搭建 docker、mappper 环境： ①Linux 下通过 Docker 直接下载，获取指令： docker pull witin/toolchain:v001.000.034 ②Window 环境，可以通过 docker desktop 来使用 docker: 步骤⼆：搭建 IDE 环境 ①预先下载安装包，下载安装 ②默认安装路径，直接点击安装 ③从主菜单的 File->Open…菜单，或者点击工具栏的 按钮，打开选择文 件对话框，选择要打开的项⽬文件，即***.wmproject 文件即可，点击【打开】 按钮即可打开工程。