机器学习ppt参考学习详细讲解

包括：深度学习入门（自然语言处理）、深度学习入门（自然语言处理）实践：文本分类、卷积神经网络、卷积神经网络实践：猫狗分类、自然语言处理与循环神经网络、深度学习-Transformer、语言模型等深度学习，包括期末考试参考有很大的价值。 包括：深度学习入门（自然语言处理）、深度学习入门（自然语言处理）实践：文本分类、卷积神经网络、卷积神经网络实践：猫狗分类、自然语言处理与循环神经网络、深度学习-Transformer、语言模型等深度学习，包括期末考试参考有很大的价值。 包括：深度学习入门（自然语言处理）、深度学习入门（自然语言处理）实践：文本分类、卷积神经网络、卷积神经网络实践：猫狗分类、自然语言处理与循环神经网络、深度学习-Transformer、语言模型等深度学习，包括期末考试参考有很大的价值。

Group-Based-Policy

云计算Group-Based-Policy章节的ppt总结 1.GBP的产生 2.什么是GBP？ 3.GBP是如何工作的？ 4.GBP的模型(六种原语) 5.GBP应用(实例) 1.GBP的产生 尽管Neutron对于网络、端口、子网、路由器和安全组等的建模为构建连接的逻辑网络拓扑结构提供了必要的构建模块。 由于 Neutron 不能理解应用程序的详细信息(如应用程序端口号等) Neutron并不能为应用程序管理员提供合适的抽象方法去管理网络。 应用程序的运维人员也不希望去管理与底层基础设施(网络、路由等)直接相关的细节操作。 为了向程序开发人员和应用程序运维人员提供更好的网络管理抽象，基于组的策略(Group-Based Policy,GBP)应运而生。

操作系统复习总结版(含答案部分详解)

一、Os具有哪几大特征?它们之间有何关系? 【参考答案】OS具有并发、共享、虚拟和异步这4个基本特征。它们之间的关系包含以下几个方面。 1、并发和共享是OS最基本的特征。为了提高计算机资源的利用率，OS必然要采用多道程序设计技术 ，使多个程序共享系统的资源、并发地执行。 2、并发性和共享性互为存在的条件。一方面，资源的共享是以程序(进程)的并发执行为条件的。若系统不允许程序并发执行，就不会存在资源共享问题；另一方面，若系统不能对资源共享实施有效管理，协调好各进程对共享资源的访问，则必将影响程序的并发执行，甚至会使程序无法并发执行。 3、虚拟性以并发性和共享性为前提。为了使并发进程能更方便、更有效地共享资源，OS常采用多种虚拟技术在逻辑上增加CPU和设备的数量以及存储器的容量，从而解决并发进程对有限系统资源的共享问题。 4、异步性是并发性和共享性的必然结果。OS允许多个并发进程共享资源、相互合作，使得每个进程的运行过程受到了其他进程的制约，不再“一气呵成”，这必然会导致异步这一特征的产生。 二、设有3道程序A、B、 C，它们按照优先次序(A→B→C)顺序执行，它们的计算时间.....

股票量化交易系统后端代码实现部分

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。 量化投资和传统的定性投资本质上来说是相同的，二者都是基于市场非有效或弱有效的理论基础。两者的区别在于量化投资管理是“定性思想的量化应用”，更加强调数据。量化交易具有以下几个方面的特点： 1、纪律性。根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，也可以克服认知偏差，且可跟踪。 2、系统性。具体表现为“三多”。一是多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型；二是多角度，定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；三是多数据，即对海量数据的处理。 3、套利思想。定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会，从而发现估值洼地，并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。 4、概率取胜。一是定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并...

SpringBoot项目讲解中所需的数据集

SpringBoot项目讲解中所需的数据集 包括ts_code，symbol，name，area，industry，market，list_date这几个数据的获取 包含5296条数据，项目中需要对数据进行处理。 SpringBoot项目讲解中所需的数据集 包括ts_code，symbol，name，area，industry，market，list_date这几个数据的获取 包含5296条数据，项目中需要对数据进行处理。 SpringBoot项目讲解中所需的数据集 包括ts_code，symbol，name，area，industry，market，list_date这几个数据的获取 包含5296条数据，项目中需要对数据进行处理。

Java超全的基础面试题

Java超全的基础面试题 包括目录 1.Java基础 2.Java多线程 3.Java虚拟机 4.数据库 5.计算机网络 6.数据结构 7.操作系统 对于Java后端的朋友来说应该是最全面最完整的面试备战题，为了更好地整理每个模块，力求不漏掉每一个知识点，希望也能帮助到你。 一、Java语言具有哪些特点？ 1. Java为纯面向对象的语言。它能够直接反应现实生活中的对象。 2. 具有平台无关性。java利用Java虚拟机运行字节码，无论是在Windows、Linux还是MacOS等其它平台对Java程序进行编译，编译后的程序可在其它平台运行。 3. Java为解释型语言，编译器把Java代码编译成平台无关的中间代码，然后在JVM上解释运行，具有很好的可移植性。 4. Java提供了很多内置类库。如对多线程支持，对网络通信支持，最重要的一点是提供了垃圾回收器。 5. Java具有较好的安全性和健壮性。Java提供了异常处理和垃圾回收机制，去除了C++中难以理解的指针特性。 6. Java语言提供了对Web应用开发的支持。 二、面向对象的三大特性？ 1. 继承：对象的..

MySQL8.0.32版本

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。 MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。 MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型和大型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。

06软件测试功能总结.xmind

软件测试功能总结思维导图，在软件测试基础(上)部分中软件测试功能总结的思维导图，更加清晰，可供参考

06测试基础总结.xmind

软件测试基础总结详细图表