基于dataset数据集用Pytorch搭建神经网络
在Pycharm界面编程,利用Pytorch深度学习框架,对dataset数据集进行分类识别,其中包含四个隐含层,学习率为0.003,在训练15次后分类识别的准确率为85.8%。附件包含了完整的代码和数据集资源。
在Pycharm界面编程,利用Pytorch深度学习框架,对dataset数据集进行分类识别,其中包含四个隐含层,学习率为0.003,在训练15次后分类识别的准确率为85.8%。附件包含了完整的代码和数据集资源。
Overview: Generates a fractal using the MATLAB script node and plots the result. Requirements: LabVIEW Full Development System, The MathWorks, Inc. MATLAB (R) Application Software version 5.0 or later
Labview通过matlabsript脚本节点调用.m文件,实现跨平台编程。labview与下位机通信非常方便,matlab计算功能强大,两者强强联合,可以解决下位机stm32的计算能力不足的问题。