hnust 软件测试报告+代码
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一、课程设计目的 通过Python/Java/VC或自己熟悉的语言编程实现知识发现、关联规则、分类聚类领域一些重要的算法,让学生掌握C4.5、k-mean、Apriori、EM、PageRank、DBSCAN等算法基本原理,能够运用数据挖掘方法解决具体问题。 二、课程设计要求 1. 本课程设计有十个备选实验,请自选五个,每个实验20分,共100分。 2. 遵守课程设计在线教学的规章制度,按时签到,不得在课程设计期间做与课程设计无关的 事情。对于课程设计过程中出现的问题,及时向指导老师汇报,并接受指导老师的定期检查。 3. 课程设计报告要求格式规范,语言通顺,每个算法都要写明使用的数据结构,画出算法的程序流程图、关键的源程序代码、仔细记录实验结果。同时,将实验中遇到的问题和疑惑及思考解答过程,作为重点内容写入实验报告。 4. 及时提交课程设计报告及源程序文件。每个算法的报告篇幅建议大约1-2页,总课程设计报告页面数大约 25 页左右。实验报告格式请参见附录 1,其中封面单面打印,其他内容双面打印。
湖科大数据库课程设计--学生管理系统,使用Swing技术编写GUI界面,JDBC连接数据库及增删改查操作,包含项目代码和数据库代码
湖科大javaweb课程设计--图书管理系统,基于mybatis,jsp,servlet,jquery,echarts,bootstrap 代码简单易懂,快速上手,基于MVC架构分模块设计
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